深度学习与人脸识别算法研究

目前人脸识别技术已经得到了较多的应用,包括在安检工作、金融工作以及交通等领域中,其稳定性强、识别精度高,市场应用前景广阔,能够为用户信息的识别提供更便捷的服务。随着对人脸识别研究的深入,出现了更多的算法,最初大多都是提取浅层特征来进行分析,并采用特征融合的方式识别,在最后的识别过程中主要利用了联合贝叶斯分布等机器学习分类器进行处理。这种方法虽然能够达到一定的识别效果,但是精度不高,容易受到多种外部因素(光照、遮盖等)的影响,降低了识别结果的准确性。本文主要对人脸识别的框架进行了研究与分析,首先设计了人脸识别框架,然后对深度学习人脸识别算法的几个重要组成部分进行了分析与研究,主要包括人脸对齐模块、人脸特征提取、人脸识别验证模块等。

人工智能的发展及其在医学领域中的应用

随着社会的发展,在日常生活中,人工智能不仅给人们的生活方式带来了许多便利,也推动了生活工具向智能化的方向发展。智能化在人们的生活中得到了许多人的青睐,给生活中运输业,制造业带来了积极的影响。对社会上的各个领域都有着不同程度的影响。

计算机视觉与机器学习技术在三维人体动画中的应用研究

随着计算机视觉和机器学习技术越发成熟,其被更加广泛地运用到了三维人体动画领域当中,基于图像/视频的人体运动数据获取技术、数字角色以及交互式角色动画管理、场景建模等均离不开此项技术。与此同时,机器学习理论在三维人体运动信息中后期都起到了愈发关键的作用。该作笔者主要针对三维人体动画创作相关的理念及技术展开了深入的剖析,并且对三维人体动画制作未来的变化趋势进行了阐述。