车联网中基于区块链的分布式信任管理方案

针对车联网中恶意车辆识别效率低、识别准确率低带来的安全问题,提出了一种基于区块链的分布式车联网信任管理方案。通过聚合车辆的评分信息,结合贝叶斯推理模型设计了一种虚假信息识别策略。联合车辆历史交互信息以及交通事件信息设计了一种声誉值更新算法,并利用声誉阈值识别恶意车辆。通过路边单元构建区块链,实现了交通数据以及车辆声誉值的分布式存储。改进了传统的工作量证明共识机制,通过事件等级与参与评分车辆数量动态改变矿工节点的出块难度,并利用等待机制使近期出块的节点暂时停止参与矿工节点的选举过程,从而减少重复计算带来的资源消耗。仿真结果表明,所提方案能够有效识别虚假信息,抵御恶意车辆的欺骗行为,提升恶意车辆的识别效率,减少资源消耗,在车联网的分布式信任管理方面是有效可行的。