村民关联度对特色农业种植农户支持度的影响

为研究村民关系对特色农业种植农户支持度的影响,以甘肃省武威市凉州区为例,运用李克特量表法进行实地调研,采用结构方程模型构建村民关联和农户支持测量维度体系,并度量村民关联对特色农业种植农户支持度的影响,以期提升农户对特色农业的种植,增加农户收入。结果表明:(1)将村民关联维度划分为情感关联、认知关联、经济关联和行动关联,将农户支持度分为农户决策支持、行动支持和效益支持具有一定的理论意义。(2)村民关联对特色农业种植农户支持度的影响有显著的正相关关系,村民关联的高低决定了特色农业种植农户支持度的大小。

红树林保护碳汇项目碳信用计量方法——以深圳市福田红树林保护区为例

【目的】探索我国红树林保护碳汇项目碳信用计量方法,促进可测量、可报告、可核查的红树林保护碳汇项目碳信用进入碳市场进行交易。【方法】提出综合考虑碳效益、生物多样性效益及社区效益的红树林保护碳汇项目碳信用计量方法,以深圳市福田红树林保护区为例,运用PLUS模型Markov链方法,确定红树林保护碳汇项目基线情景及其各碳库碳储量、温室气体排放量的变化情况,选用缺省因子计算自福田红树林保护区建立起即1988—2060年(我国实现碳中和目标年)的红树林保护碳汇项目碳效益。通过参与式乡村评估、实地走访、文献资料调查等方法,评定福田红树林保护区的生物多样性与社区效益。【结果】1988—2060年,福田红树林保护区红树林保护碳汇项目碳效益为350 231.91 t,年均4 864.33 t·a^(-1)。生物多样性与社区效益评定结果表明,福田红树林保护区红树林保护碳汇项目为A类项目,无需对碳效益进行调整。【结论】福田红树林保护区的碳信用有效体现了保护活动的多重效益,即项目活动除具有固碳减排增汇能力外,还协同应对与解决其他全球性问题。红树林保护活动碳信用核算方法的开发,有助于利用碳市场机制实现资源的有效配置,为红树林保护活动拓宽融资渠道,进一步加强对红树林生态系统的保护。

陇东黄土高原水土保持新思路

[目的]针对陇东黄土高原地区的土壤特点,提出科学的水土保持新思路。[方法]在对陇东黄土高原水土保持现状进行调查分析的基础上,利用学术论文数据库分析总结黄土高原水土保持的研究成果和重要进展。[结果]采用储水为主、淤地为辅的新思路,设计连续W形边缘储水坝,利用最佳的经济效益指标来实现水土保持目标。

关于条件(P)和强平坦性

利用新方法,研究了所有满足条件(P)的右S-系是强平坦系的幺半群的刻画,得到了新的幺半群类,并通过举例说明论证,所得的新结果推广了关于该问题的一些主要结论。

基于遗传算法优化BP神经网络的青藏高原海北高寒湿地CO_(2)通量模拟及其影响因子

构建了使用潜热通量、显热通量、空气温度、总辐射、有效辐射、土壤温度、土壤体积含水量来模拟湿地生态系统CO_(2)排放通量的3层BP神经网络。在确定BP神经网络拓扑结构之后,使用遗传算法取得了BP神经网络训练的最优初始阈值和权值。采用2190组青藏高原海北高寒湿地生态系统中实测CO_(2)通量及相应的训练数据归一化处理后,对所建立的BP神经网络进行训练和验证。验证结果显示,训练组、验证组和测试组的回归系数分别为0.942、0.935和0.938,总体回归系数为0.941,模拟值与实测值之间的均方根误差为0.92%,高寒湿地生态系统中CO_(2)模拟通量为1.207~13.767 g/(m^(2)·d),均值为6.008 g/(m^(2)·d)。相关性分析结果显示,青藏高原海北高寒湿地生态系统中CO_(2)通量与输入神经元的相关系数r表现为:土壤温度(0.77)>空气温度(0.72)>土壤体积含水量(0.39)>潜热通量(0.30)>显热通量(0.29)>总辐射(0.09)>有效辐射(-0.02)(P<0.01)。青藏高原海北高寒湿地生态系统中CO_(2)通量主导因子为土壤温度和空气温度,后续建模工作中应提高这二者的权重。

基于修正的GHG-RA模型的三峡库区甲烷排放通量估算

利用以往研究中三峡库区的24个监测点的甲烷排放通量实测数据及其年平均气温和降水量数据,对温室气体排放风险评估模型(greenhouse gas risk assessment tool,GHG-RA)的系数进行了修正;利用修正的GHG-RA模型,估算了三峡库区24个监测点的甲烷排放通量;对2018~2117年期间三峡库区的平均甲烷排放风险进行了评价。研究结果表明,利用修正的GHG-RA模型估算的24个监测点的甲烷排放通量的平均值为0.222 mg/(m^2·h),与实测值的均方根误差和平均偏差分别为0.12 mg/(m^2·h)和0.32 mg/(m^2·h);估算的2018~2117年期间三峡库区的平均甲烷排放通量为0.255 mg/(m^2·h),甲烷排放风险为中等排放风险。