目的探讨2014—2018年中国大陆地区淋病流行趋势及空间分布特征,为确定重点防控区域和制定有针对性的防控策略提供参考依据。方法基于2014—2018年中国大陆地区31个省、自治区和直辖市(港澳台地区除外)淋病报告发病数据,应用地理信息系...目的探讨2014—2018年中国大陆地区淋病流行趋势及空间分布特征,为确定重点防控区域和制定有针对性的防控策略提供参考依据。方法基于2014—2018年中国大陆地区31个省、自治区和直辖市(港澳台地区除外)淋病报告发病数据,应用地理信息系统(geographic information system,GIS)进行空间自相关分析、冷热点分析、克里金(Kirging)插值预测,采用ArcGIS 10.6软件实现可视化地图绘制。结果2014—2018年中国大陆地区淋病发病率总体呈上升趋势,2014—2018年淋病发病率的空间分布呈空间正相关特征(Moran’I=0.335,Z=3.581,P<0.001),且发病热点区域主要集中在江苏省、上海市、浙江省和福建省等东南沿海地区。Kirging插值预测结果显示:2014—2018年淋病发病率总体呈"东南高中西低"的空间分布格局,发病率高值区与热点分析结果一致。结论2014—2018年中国大陆地区淋病发病呈现空间聚集性分布,需加强热点区域淋病防控工作。展开更多
文摘目的探讨2014—2018年中国大陆地区淋病流行趋势及空间分布特征,为确定重点防控区域和制定有针对性的防控策略提供参考依据。方法基于2014—2018年中国大陆地区31个省、自治区和直辖市(港澳台地区除外)淋病报告发病数据,应用地理信息系统(geographic information system,GIS)进行空间自相关分析、冷热点分析、克里金(Kirging)插值预测,采用ArcGIS 10.6软件实现可视化地图绘制。结果2014—2018年中国大陆地区淋病发病率总体呈上升趋势,2014—2018年淋病发病率的空间分布呈空间正相关特征(Moran’I=0.335,Z=3.581,P<0.001),且发病热点区域主要集中在江苏省、上海市、浙江省和福建省等东南沿海地区。Kirging插值预测结果显示:2014—2018年淋病发病率总体呈"东南高中西低"的空间分布格局,发病率高值区与热点分析结果一致。结论2014—2018年中国大陆地区淋病发病呈现空间聚集性分布,需加强热点区域淋病防控工作。