绿豆环氧水解酶在硅基介孔材料上的固载及催化性能

从绿豆中提取粗酶并优化,活性测定反应条件,结果表明,在40℃、pH=7的条件下,酶反应活性最高。将来源于绿豆的环氧水解酶固载于多种硅基介孔材料上,考察了多种因素对固定化酶活性的影响。研究发现,以大孔径、表面疏水性的材料作为载体,采用共价方法固载酶,可以得到较高的酶固载率,同时固载酶表现出较高的催化反应活性,并且可以循环使用多次。

城轨列车牵引传动与辅助供电系统智能诊断与预警

牵引传动系统和辅助供电系统是城轨列车的核心子系统,为提高牵引及辅助供电系统运行可靠性,通过对现有系统检修维护方式展开数据分析、现场调研,总结牵引及辅助系统故障诊断预警需求,基于外部故障现象、运行环境数据、故障数据等信息建立了一套城轨列车牵引及辅助系统在线故障诊断预警系统。考虑牵引及辅助系统故障特征信息复杂且具有模糊性,研究利用长短时记忆神经网络模型实现故障预警,利用模糊专家诊断方法实现故障诊断。该系统由车载网络系统、车载数据处理中心、地面大数据平台组成,自动完成故障数据生成、推送预警、故障诊断结果输出和检修排查建议,提高整车的可用性以及检修维护效率。现场试验结果表明,该系统可提前预警城轨列车牵引辅助系统大部分故障项点的异常及定位故障,优化了检修维护流程并提高检修维护效率。

双水相萃取双优红葡萄籽中的白藜芦醇

葡萄酿酒过程中会产生大量的副产品,主要包括:葡萄籽,葡萄皮和葡萄茎;这些副产品约占葡萄总成分的20%。这些副产品是葡萄酿酒后的下脚料,一般被当做废弃物。白藜芦醇却主要存在于以上副产品中。其具有抗菌、抗癌、抗氧化、抑制血小板凝集和舒张血管、提高机体免疫力等特性。本实验利用双水相萃取的方法萃取"双优红"葡萄籽中的白藜芦醇,萃取过程绿色简洁,比传统有机溶剂萃取法有更好的萃取效果。从16种双水相体系中优选出最佳双水相体系乙醇/磷酸氢二钾。在单因素实验基础上,通过四因素水平对比实验优化白藜芦醇的萃取条件为:料液比为1∶15,温度为60℃,乙醇萃取浓度为70%,萃取时间为2.5 h,在此最佳工艺条件下白藜芦醇的萃取得量为0.484%。

高速列车双通道速度传感器故障检测与隔离研究

高速列车双通道速度传感器在随列车高速运行时受粉尘、振动、温度变化等因素影响,易出现车轴故障检测虚漏警或误诊等问题。现阶段工程中常利用测试对比等方法检测速度传感器状态,但无法及时监测且易产生虚报警。因此,利用改进主元分析法(PCA)和改进重构贡献图法(IRBCP)建立全新的速度传感器故障检测隔离系统。首先,利用可检测故障幅值选择合适的故障检测统计量并细化,再利用基于组合最大化思想的改进重构贡献图法,确保单故障、多故障均可隔离。以高速列车双通道速度传感器为例,实验验证了所提的策略能够满足常见速度传感器故障的检测隔离需求,准确有效。

响应面优化设计提取葡萄籽中的白藜芦醇

超声辅助的双水相萃取技术可提高葡萄籽中白藜芦醇的提取率。实验选取"双优红"葡萄酿酒残渣中的葡萄籽为实验材料,优化其中白藜芦醇的提取方法。从16种双水相体系中选出最优体系:聚乙二醇/磷酸氢二钾/水。通过响应面优化实验,得到的最佳提取工艺条件为:超声时间1.5 h,超声温度为50℃,料液比1∶15,乙醇浓度80%。在此条件下,以高效液相色谱法(HPLC)测定"双优红"葡萄籽中白藜芦醇含量为0.38%。

多环芳烃的厌氧生物降解反应体系

指出了多环芳烃(PAHs)是一类广泛分布于自然界中的典型持久性有机污染物,对生态系统和人体健康具有极大的危害。微生物降解是环境中去除多环芳烃污染的有效途径,厌氧降解更因其具有低毒性、分解彻底而受到人们的关注。主要阐述了多环芳烃在厌氧条件下的代谢途径以及主要的还原反应体系,希望为多环芳烃污染的生物修复研究与实践提供有效参考。

一种多源光谱融合的水样COD实验检测方法

提出了一种多源光谱融合的水质化学需氧量(COD)预测算法。该算法利用深度学习方法训练COD预测模型,并通过感知卷积网络确定紫外-可见吸收光谱和三维荧光光谱中各个位置的关注程度,不断移除关注程度较高的特征并重新训练网络,以发现可能被忽视的有效特征。进一步筛选并利用关注程度最高的融合特征位置,通过建立偏最小二乘(PLS)模型来预测COD,以更好地利用光谱数据中的所有有效特征。与支持向量回归(SVR)、PLS、间隔偏最小二乘(IPLS)模型相比,本文的留一法均方根误差(RMSE)分别减小了70.0%、75.1%和56.7%,十折交叉检验RMSE分别减小了64.3%、78.3%和64.6%。