改进VMD和非凸重叠组收缩降噪的行星齿轮箱早期故障特征提取

针对强背景噪声下行星齿轮箱早期微弱故障特征难以被识别且变分模态分解算法中模态个数K和惩罚因子α需要依赖人为经验反复尝试而不能自适应确定的问题,提出了改进变分模态分解(Modified Variational Mode Decomposition,MVMD)方法,通过故障信号尺度空间谱的自适应分割来确定所需模态个数K,同时建立峭度最大值判定准则自动选取最佳惩罚因子α。在此基础上,将MVMD与自适应非凸重叠组收缩降噪算法(Adaptive Nonconvex Overlap Group Shrinkage,ANOGS)相融合,提出了基于MVMDANOGS的行星齿轮箱早期故障诊断方法。对故障振动信号进行MVMD最佳分解,获取多个模态分量;利用ANOGS算法对峭度最大的敏感模态进行稀疏降噪,从而突出信号中的故障冲击特征;对降噪模态进行包络解调处理,以提取明显的故障特征频率来判别故障。通过仿真信号和工程实验数据分析表明,相比传统VMD方法、EEMD方法和快速谱峭度方法,该方法能成功地提取微弱故障冲击特征且更加清晰,提高了行星齿轮箱早期故障的表征能力与诊断精度。

参数自适应CYCBD的滚动轴承复合故障特征提取

针对滚动轴承早期故障信号特征难以准确提取与分离问题,提出参数自适应最大2阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的滚动轴承复合故障特征提取方法。基于不同的故障类型,以谐波能量比指标为适应度函数,采用麻雀搜索算法自适应获取解卷积的最佳滤波器长度和循环频率,利用得到的最佳参数组合对原信号中的故障成分逐一提取,并对解卷积后的信号开展包络谱分析,实现轴承复合故障的诊断。分析结果表明:所提出方法能够在强噪声背景下,清晰准确地分离出轴承故障实测信号中的内圈故障频率的1~4倍频及外圈故障的1~6次谐波分量,而其他常用方法只能提取到少数故障频率且分辨能力较低,所提出方法的诊断效果明显,具有更高的应用价值和推广性能。

基于3D3S软件的快装式钢结构电梯井道建模计算及分析

为保障实际工程中快装式钢结构电梯井道的结构安全性,对动态荷载作用下钢结构井道的强度和整体稳定性进行校核。首先,基于钢结构-空间结构设计软件3D3S建立了钢结构井道的空间计算模型;然后,分析钢结构井道在实际工程中所受到的静载荷、风载荷、地震载荷以及温度载荷并进行荷载组合;最后,对钢结构井道的强度以及整体稳定性进行校核验算。结果表明钢结构井道在实际工程中能够满足承载力计算要求,且强度以及整体稳定性均符合要求。