样本量估计及其在nQuery+nTerim和SAS软件上的实现——群随机试验(二)

7.2两个率的比较 7.2.1完全随机设计的差异性检验 方法：Donner＆Klar（2000）[3,5]提出的两个率差异性检验的群随机设计样本量估计建立在大样本正态近似理论基础上,其检验效能公式为：

样本量估计及其在nQuery+nTerim和SAS软件上的实现——均数比较(八)

本文为南方医科大学陈平雁教授团队2012年发表于本刊的《样本量估计及其在nQuery+nTerim和SAS软件上的实现—均数比较》系列文章^([1-7])的后续部分。前期主要考虑了连续变量和等级变量的情形,本文将介绍离散变量,即两组泊松分布及负二项分布均数比较的样本量估计方法。文中的公式和实例序号均依照前期的系列文章顺序编排,以保持原有结构。

样本量估计及其在nQuery+nTerim和SAS软件上的实现——群随机试验(三)

本文为南方医科大学陈平雁教授团队2016年发表于本刊的《样本量估计及其在nQuery+nTerim和SAS软件上的实现——群随机试验》系列文章的后续部分。本文中的公式和实例序号均依照前期的系列文章顺序编排,以保持原有结构。关于群随机试验的样本量估计的前期文章详见本刊2016年第2期和第3期。

多分类结局指标中两类别占比之比的统计推断方法

目的针对多分类结局指标数据,就某两类占比之比构建相应的假设检验及置信区间估计方法。方法先根据Delta法构建对数变换后比值的方差,然后用正态近似法构建其假设检验方法,分别基于Koopman法、对数变换法和校正的对数变换法构建其置信区间。通过模拟验证假设检验方法的一类错误、检验效能和置信区间覆盖率。最后以实例进行说明。结果基于占比比值的假设检验方法可以较好的控制一类错误。三种置信区间方法的覆盖率均在95%左右,其中基于Koopman法更优。当样本量太小(如不足20例)时,所有方法均不够稳健。结论本研究构建的多分类结局指标某两类占比之比的统计推断方法表现能满足应用需求,并推荐基于Koopman法的置信区间估计。

样本量估计及其在nQuery＋nTerim和SAS软件上的实现群随机试验(一)

7.群随机试验 群随机试验（cluster randomized trial）又称群随机对照试验（cluster randomized controlled trial）,是将研究对象以群为抽样单位进行抽样,并以群为单位将研究对象随机分配到不同处理组进行干预的一种试验设计方法。

“酸奶”中的数学

吃过晚饭,爸爸妈妈带我去新开的超市买酸奶。来到超市,走到冷藏区的酸奶处,我一眼就看到了我最爱喝的大果粒酸奶。3杯装在一个透明的塑料袋里,标价为9元一杯,跟我们楼下超市里卖的价格一样。我拉拉妈妈的衣角说:“妈妈,我们就买这个吧,有3杯,我们正好可以每人一杯。”妈妈微笑着接过我手里的酸奶,指着塑料包装上的“买二送一”,问我:“曹小宝,这里的大果粒酸奶每杯实际上需要多少钱呀?”

精打细算看电影

这个周末,我们全家要去看一场电影。我们一家三口来到嘉博影城,影城里人山人海,但在售票处排队买票的人却寥寥无几。我去服务台看了影厅的价目表,价目表上显示票价为每人70元,儿童也需凭票入场,所以我们全家购买电影票需花费70+70+70=210(元)。"这也太贵了吧!"我在一旁嘟囔着。这时,妈妈领着我来到一旁,拿出手机,打开手机上的买票APP。我凑上前一看,哇!APP上显示的票价每人只要43元。

寄快递

家住名广西的阿姨马上就要过生日了,妈妈给她买了一个皮包作为生日礼物,准备寄给她。星期天,妈妈带我来到一家快递公司。一到那儿,妈妈就问:'寄到广西的快递要多少钱呀?'快递员叔叔热情地说:'首重每千克10元,续重每千克3元。'好学的我忙在旁边问道:'什么叫首重和续重呀?'

画图的妙处

小朋友,你在学习数学时遇到难题都是怎么解决的呢？今天,我就遇到了一道难题：10棵树种5行,每行4棵,该怎么种？我绞尽脑汁都想不到究竟该怎么做,种5行,每行4棵,＂四五二十＂,不应该是20棵吗,怎么会是10棵呢？后来,我想起了金老师说过解决数学问题要灵话思考,还想到了数形结合的方法。于是,我拿出纸笔来画图。我想,4×5=20（棵）,已知条件中是种了10棵树,说明有20-10=10（棵）是重复的。

只付该付的钱

星期天,爸爸妈妈带我去旅游.到了吃晚饭的时间,我们走进一家饭店坐下来,服务员阿姨给我们拿来了菜单.景区里的菜价真贵啊,酸辣土豆丝30元,可乐15元……哇,这菜价是普通饭店里价格的好几倍啊!

“酸奶”中的数学

吃过晚饭,爸爸妈妈带我去新开的超市买酸奶. 来到超市,走到冷藏区的酸奶处,我一眼就看到了我最爱喝的大果粒酸奶.3杯装在一个透明的塑料袋里,标价为9元一杯,跟我们楼下超市里卖的价格一样.我拉拉妈妈的衣角说：＂妈妈,我们就买这个吧,有3杯,我们正好可以每人一杯.＂

只付该付的钱

星期天,爸爸妈妈带我去旅游。到了吃晚饭的时间,我们走进一家饭店坐下来,服务员阿姨给我们拿来了菜单。景区里的菜价真贵啊,酸辣土豆丝30元,可乐15元……哇,这菜价是普通饭店里价格的好几倍啊!

画图的妙处

小朋友,你在学习数学时遇到难题都是怎么解决的呢?今天,我就遇到了一道难题:10棵树种5行,每行4棵,该怎么种?我绞尽脑汁都想不到究竟该怎么做,种5行,每行4棵,“四五二十”,不应该是20棵吗,怎么会是10棵呢?

平均累积函数在临床试验重发不良事件分析的应用及SAS实现

目的介绍平均累积函数(mean cumulative function,MCF)在临床试验重发不良事件分析中的应用,并提供分析所用SAS程序,通过实例阐述该方法与传统方法的不同之处,为重发不良事件数据处理和分析提供方便可靠的工具。方法首先介绍MCF方法基本原理,展示MCF点估计值及其置信区间,以及两组间MCF逐点的差值及其置信区间的计算公式,并提供用于分析的SAS RELIABILITY过程步核心语句。最后通过一项降糖药物临床试验实例分析组间不良事件发生情况,对比传统方法和MCF方法在分析不良事件的区别。结果SAS软件RELIABILITY过程步可实现MCF在重发不良事件分析中的应用。实例中,传统方法得到试验组和对照组低血糖事件发生率分别为11.6%和11.7%,组间差异无统计学意义(P=0.958)。采用MCF方法,提示在治疗40周内,试验组和对照组的每个受试者低血糖事件平均累积发生频数分别为0.11和0.19例次,组间MCF差值及95%CI为-0.08(-0.16,-0.01);但在治疗40周之后,试验组低血糖平均累积发生频率明显增加,组间MCF无显著性差异。MCF方法能通过图形直观地观察两组不良事件累积发生的变化情况。结论对于临床试验重发不良事件的分析,MCF相比传统方法能提供更多信息,并且能将不良事件发生过程通过图形展示,让研究者更直观充分地了解整个试验阶段不良事件的发生情况。

挖竹笋

星期天，我跟外婆去挖竹笋。我小心翼翼地走进竹林，一个穿着浅褐色外衣的竹笋宝宝出现在了我眼前。我忙走过去，用铲子往前推，小竹笋好像一个没站稳的小娃娃，一下子跌倒了。我高兴地把竹笋放进了竹篮里。

快递费我来算

广西的阿姨快要过生日了，妈妈特地买了许多我们当地的特产，准备寻给她。星期天，我和妈妈来到快递公司。刚进门，妈妈就问：“寄到广西的快递要多少钱？”快递员叔叔热情地说：“首重10元，续重每千克6元。”

巧算平均分

放学路上,我遇到了我们班的“学霸”,我俩交换了成绩单。“学霸”对我说:“曹颖姝,你考试成绩的平均分是97分。”我惊讶极了。回到家,我把事情告诉了妈妈,并表示很佩服“学霸”的速算能力。