时空混沌伪随机比特发生器及其FPGA实现

利用时空混沌双向耦合映象格子模型构建了一种伪随机比特发生器,并在FPGA芯片上实现。通过分析系统的最大Lyapunov指数得到系统参数的选择标准。在不考虑通信时延的情况下,该伪随机比特发生器的比特产生速度可达到512 Mbps。使用美国国家标准和技术局(NIST)的FIPS 140-2及SP 800-22测试标准对该伪随机比特发生器实际输出的伪随机比特序列进行了测试,实验结果表明该发生器所产生的伪随机比特序列随机性能良好。

基于LSTM网络的PM2.5浓度预测

近年来PM2.5问题引起了人们的广泛关注。提出一种基于长短期记忆(LSTM)网络的PM2.5浓度预测方法。通过获取过去24 h的PM2.5、PM10、CO、SO_(2)、NO _(2)、O_(3)等环境数据的变化情况,构建一个基于LSTM门控循环单元的深度学习网络,用于未来24 h的PM2.5浓度预测。通过对比不同网络层数和不同LSTM细胞数量对预测效果的影响,选取最优的网络结构,实现对区域(南京市)未来24 h PM2.5浓度的预测。预测结果表明:基于LSTM网络的PM2.5浓度预测方法是可行的,在一定程度上提高了对真实值的拟合效果,反映PM2.5浓度的变化趋势。

基于云计算平台的空气质量监测预警系统

文章介绍了江苏环保"1831"物联网平台建设的试点情况,通过大规模布设特征因子检测器、PM2.5空气质量传感器、视频监控摄像头等仪器,建立了一套基于云计算平台的空气质量监测预警系统,和现有的空气环境自动监测系统形成互补,满足环保部门对环境监控的需求,并为环保行政执法提供信息化支持。

基于大数据平台的PM2.5监测预警系统研究

介绍了PM2.5监测预警系统的架构,分析了PM2.5云监测仪的构成要素以及数据立方大数据处理系统的优势,论述了应用大数据技术的必要性,列举了成功案例,并通过精确度实验证明了PM2.5监测预警系统较好的实施效果。