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题名一种非侵入式电力负荷监测系统的设计与实现
被引量:14
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作者
王爱囡
袁麓
丁长波
曹高杨
高鹏
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机构
合肥工业大学电子科学与应用物理学院
亿江(北京)信息科技有限公司
西安理工大学自动化与信息工程学院
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出处
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2019年第3期343-351,共9页
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基金
陕西省工业攻关计划资助项目(2014K05-43)
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文摘
本文提出一种基于事件的非侵入电力负荷监测系统的设计方法,采用改进的基于滑动窗的双边CUSUM算法和基于TOPSIS的相似度匹配算法实现电力负荷事件的检测、分解和辨识。系统提高负荷监测效率和识别准确率的同时,对小功率负荷和多种负荷叠加也有较高的识别率,并具有识别未知电力负荷的能力。系统为实时在线监测系统,采用边缘计算的系统架构在用户侧完成负荷事件的辨识与分解,适用于海量用户在网运行,提高效率,减轻云端负荷。实验结果表明该设计具有硬件成本低、易于安装、实时性好、便于后期维护等特点,有着广泛的应用前景。适合在居民区和学校宿舍等地密集部署,产品已在国家电力公司规模化试点。
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关键词
边缘计算
非侵入式
负荷监测
基于滑动窗的双边CUSUM算法
TOPSIS相似度匹配算法
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Keywords
edge calculating
non-intrusive
load monitoring
bilateral CUSUM algorithm of sliding window
TOPSIS algorithm
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分类号
TM933.4
[电气工程—电力电子与电力传动]
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