基于指标结构基因模型的评价驱动型产品设计

针对产品方案设计中用户反馈信息处理、转化问题,提出了交互式产品设计方法,建立了以用户交互式评价为核心的"指标-结构-基因"产品设计模型。该模型应用模糊集与粗糙集理论处理用户评价信息;利用灰色系统理论,应用层次分析法建立评价指标体系,实现由指标体系到产品结构的转换;采用遗传算法,通过产品结构基因编码,根据用户交互式评价,获得产品进化设计方案。以某企业婴儿手推车产品方案设计为例,阐述了应用该方法进行产品方案设计的一般步骤。

基于灰色理论的车门系统参数多目标优化

针对车门系统设计参数选择问题,提出了一种基于灰色理论的参数多目标优化方法。对车门系统设计参数中的可控因子进行正交试验设计,利用有限元方法获取车门下沉量和车门质量在不同参数组合下的响应值,并依据不同参数组合下的车门制造工艺确定车门成本。采用灰色相关理论对试验结果进行计算和分析,得到各因子在不同水平下与车门下沉量、车门质量、车门成本的关联系数和关联度,确定了一组各因子的优选组合,经试验验证,取得了较好的效果。

基于产品性能-成本-交货期的多目标优化配置研究

产品优化配置是实现用户个性化选择和批量低成本生产有机结合的有效方法。本文针对产品优化配置中多约束、多目标及组合优化等特性,应用模糊数学理论,构建了以产品性能-成本-交货期为目标函数的多目标优化模型,并采用多目标差异演化算法(MODE)对三者进行并行优化。得到一系列满足基于Pareto优化解的配置方案以满足不同客户对产品性能、制造成本及交货期的要求,解决了客户基于不同侧重点对产品设计结果的选择。通过实例论证,验证了该方法的有效性和适应性。

古巴兰的茎段原球茎诱导与植株再生的研究

试验以古巴兰幼嫩芽体为外植体,通过原球茎诱导途径,建立快速高效的古巴兰再生体系。结果表明:最适宜的诱导茎段和叶片原球茎的培养基分别为MS+5.0 mg/L 6-BA+1.5 mg/L NAA和MS+2.0 mg/L 6-BA+1.5 mg/L NAA;诱导出的原球茎在MS+1.5 mg/L 6-BA+0.5 mg/L NAA培养基上继代最好;在MS+1.0 mg/L 6-BA+0.5 mg/L NAA的培养基上能分化出不定芽苗;再生的植株在MS+6.0 mg/L 6-BA+1.0 mg/L NAA的培养基上能实现增殖和复壮;最适宜的生根培养基为1/2MS+0.1 mg/L NAA。