变电站保护装置开入信号快速检验装置应用

1创新背景目前对变电站中继电保护装置开入信号检验的常用方法是,工作人员剥开控制电缆线芯或者多股铜芯软线两头绝缘皮作为短接线,直接短接相应端子排上的公共端与开入端子进行检验。使用这种方法,存在低压触电的风险,而且费时费力。笔者现介绍一种保护装置开入信号快速检验装置(以下简称“开入信号快速检验装置”),通过该装置可以保护工作人员的人身安全,可靠性高,便于操作,应用范围也比较广。

改进型偏差耦合结构的多电机同步控制系统

为解决多电机同步控制难以满足高精度控制和比例同步控制的问题,提出一种改进型偏差耦合控制结构系统。根据每台电机的运行状态进行速度补偿,采用模糊PID控制器替换固定增益,结合速度补偿模块结构原理,对速度控制器进行改进,建立永磁同步电动机的控制仿真模型,并对3台电机改进偏差耦合控制进行仿真分析。仿真结果表明:与传统的固定增益控制策略相比,该改进型控制系统的自适应模糊PID控制策略具有更高的同步稳定性。

基于模拟退火的粒子群算法的配电网区间故障定位研究

目前配电网的区间故障定位技术,已有少部分应用于市场上,但是仍然有着很多技术问题,其中比较重要的一个问题就是由于现场设备上传至控制中心的故障信息出现信息丢失时造成的矩阵法无法准确判断的问题,虽然使用人工智能算法可以解决此类问题,但是在配电网故障定位算法中以粒子群为代表的人工智能算法存在容易陷入局部最优陷阱等问题。针对此问题,提出基于模拟退火的粒子群算法的配电网区间故障定位算法,并通过仿真验证了该算法的可行性,结果表明该算法能够精确判断出在配电网中出现的单点及多点故障时的区间位置,并且在现场设备上传信息有缺失的情况下仍然可以得出正确的结果,容错性能和收敛性能优越。

基于时变压缩因子的PSO算法的配电网故障定位测控计算分析方法

随着科学技术的进步以及社会的发展,使得配电网的电路拓扑结构变得越来越复杂,与之相对应的是,故障定位准确性变得越来越无法保证。文中采用时变压缩因子的PSO算法,实现基于配电网终端馈线设备FTU的故障定位,可以更有效地提高配电网故障定位的准确率与容错性,并通过Matlab软件进行仿真测试。实验结果表明,该算法收敛性好、准确度高,可以精准识别故障位置,为配电网完全自动化的实现提供了重要的理论支撑。

基于AVR单片机的四旋翼飞行器的设计

四旋翼飞行器具有机械结构简单、成本低、事故率低、重量轻等优点,因此应用前景广泛。文章以Arduino Mega2560单片机为核心控制器设计一架小型四旋翼飞行器。首先,通过主控制器、惯性测量单元、遥控通信模块、电源与驱动模块完成系统的硬件结构设计。其次,采用卡尔曼滤波来消除干扰,以及利用四元数算法解算出飞行姿态角控制电机的转速,并通过双闭环串级PID控制来调节飞行器的平衡性。最后采用C语言编写控制程序,软硬件联机调试并进行实地飞行测试。测试结果证明,四旋翼飞行器可以很好地平稳起飞,并且可以完成自稳、悬停等运作,达到了设计目的。

基于天牛群搜索算法的配电网故障定位研究

随着不断扩大的配电网规模,其拓扑结构日趋繁杂,使得配电网故障定位的问题越来越复杂,同时也对故障定位技术有了更高的要求。对于传统人工智能算法的不足,引入一种基于天牛群搜索算法(BCAS)的配电网故障定位方案,使得故障定位的容错能力和稳定性得以提高,并通过仿真算例验证了该方案的有效性与可行性。结果表明该算法精度高,收敛速度快,能够准确定位配电网中的故障点,同时在故障信息出现畸变时,仍然可以正确定位,容错能力强。

含分布式电源的配电网故障定位研究

近年来随着大规模分布式电源并入配电网,配电网的功率和电流方向发生了改变,影响了当前配电网中应用最为广泛的传统三段式电流保护。针对此问题,沿用远方控制的馈线自动化技术的思路,依托于终端馈线设备FTU,在标准粒子群(PSO)算法的基础上构建了二进制粒子群算法模型来实现配电网故障定位,并使用MATLAB进行仿真算例验证。结果证明该算法具有稳定性高、容错性能强等优点。

含V/f控制IIDG的独立运行微电网故障特性分析

独立运行微电网的故障特性与并网运行时有很大不同,微电网中大部分微电源为IIDG,其故障特性受分布式电源的控制方式影响,因而需要对含V/f控制IIDG的独立运行微电网故障特性进行分析.先分析了V/f控制和PQ控制两种控制策略,然后分析了仅含V/f控制IIDG的独立运行微电网与同时含V/f和PQ控制IIDG的独立运行微电网的输出电流和并网电压故障特性,最后在PSCAD/EMTDC仿真软件上搭建微电网仿真模型进算例验证.

基于B-YSPSO的配电网故障定位研究

针对使用矩阵法(直接法)进行配电网故障定位过程中存在容错性差、适应性差等问题,在传统粒子群(PSO)算法的基础上构建了含压缩因子的二进制粒子群(B-YSPSO)算法模型来实现配电网故障定位,并使用MATLAB进行仿真算例验证。结果证明该算法具有收敛性好,稳定性高,容错性能优越等优点。

基于测量阻抗变化的含IIDG配电网保护研究

含IIDG的配电网,由于电力电子器件的限流控制以及不同的控制策略,会导致传统保护失效。因此文章提出了一种通过采用故障前后线路两端测量阻抗幅值的差值变化和线路两端测量电流相角差变化为判据的含IIDG配电网保护方案,该方案可以实现配电网区内外故障的有效识别,实现保护的正确动作。方案的有效性通过PSCAD/EMTDC仿真软件进行了验证。

基于SABSO算法的含分布式电源配电网故障定位

随着配电网中分布式电源的大规模应用,以及配电网规模的不断扩大,使得含分布式电源配电网的故障定位难度不断增加。为了有效解决这个问题,针对传统人工智能算法和矩阵法的不足,提出了一种模拟退火天牛群(SABSO)算法,该算法融合了天牛须搜索算法、粒子群算法和模拟退火算法的优点,并将此算法首次应用在含分布式电源配电网的故障定位中,大幅提高了故障定位的准确率和容错能力。以33节点配电网模型为例,通过Matlab2019a软件进行算例仿真验证了该算法的可行性和有效性。该算法能够快速准确地定位含分布式电源配电网的单一故障区段和多重故障区段,并在某些线路开关上传的信息发生畸变情况下也可以迅速准确定位故障区段,不易陷入局部收敛,具有较快的全局收敛性。

基于改进人工鱼群算法的有源配电网的故障区间定位

随着大量的分布式电源接入配电网,使得电力系统故障时故障电流的大小和方向都会发生变化,传统的故障定位方法将不再适用。为了快速高效地解决含分布式电源的故障区段定位问题,引入一种基于模拟退火和进化机制改进的人工鱼群算法(evolving-simulated annealing artificiat fish swarm algorithm,E-SAAFSA)。该算法既保留了基本人工鱼群算法的精确度,同时又具备模拟退火算法跳出局部最优的能力以及生物进化机制"优胜劣汰"的高选择性。最后采用经典的33节点网络作为模型,Matlab2017b软件对算例进行仿真。结果表明算法通过对人工鱼的进化、鱼群行为的模拟以及对最优人工鱼"退火"的处理,可以实现配电网的故障区段定位,且具有稳定性好、精确性高、收敛速度快等特点。

优化BP神经网络在配电网故障定位中的应用

针对电力系统设施建设及措施的不到位导致配电网故障、事故不能完全避免的问题,对配电网故障进行定位显得格外重要。为此采用云理论及遗传算法对BP神经网络进行优化,以提高故障定位的准确性。