一维扩散过程的最优停止问题的研究

本文研究了一维扩散过程的最优停止问题,论证了W iener过程和几何布朗运动是F e ller过程,同时给出了一般扩散过程的处理方法.

动态系统影响优化分析

管理者通常需要确定系统参数及决策变量,以达成预期目标。但优化参数较多时,往往导致求解精度较低,甚至无法求解。为提高优化效果,在定义影响度的基础上提出了影响优化分析方法。依据影响度结果,从众多系统参数中选取那些对系统目标影响较大的参数。将原优化问题转化为非线性规划问题,引入遗传算法优化控制序列和所选参数。以库存系统为例进行数值仿真计算,得到了不同预期、需求条件下的订单处理时间和订货规律。该方法有效减少了优化变量个数,可更准确地为管理者制定运作计划提供依据。

随机需求条件下库存管理模型及灵敏度分析

该文研究随机需求条件下参数实际值偏离预期值对库存系统造成的影响。在需求为Ornstein-Uhlenbeck过程的假设下,采用系统动力学方法将库存系统表示成具有常参数的随机微分模型。定义了状态对参数扰动的随机灵敏度,并采用直接微分法和伴随变量法得到了其评估算法。通过某打印机销售商某型号产品的库存管理仿真,得到了库存状态对订单处理时间、运输时间及调整系数扰动的灵敏度。这些结果有助于深刻理解库存系统行为,并可依此为管理者提供运作建议。

参数扰动对企业行为的影响

经营管理者们很难对众多关键变量之间的影响关系做出准确判断,从而无法实现有效决策.为此,提出一种估算影响程度的方法.运用系统动力学原理建立企业的数学模型,即带时滞的一阶微分方程组(包含常参数、变参数和状态变量).基于灵敏度理论估计常参数和变参数扰动对状态变量的影响程度,并给出其在企业经营过程中的应用,包括扰动解的外推和参数间重要性的比较.以东城食糖经营公司为例进行分析研究,验证所提方法的可行性.