基于改进ICP算法的变电站设备三维识别方法研究

针对现有变电站设备三维识别方法在实际应用中存在的准确率差和效率低等问题,提出一种结合改进迭代最近点算法和Umeyama算法的变电站设备三维识别方法。通过随机采样一致性算法提取设备平面特征,通过Umeyama算法在模板库中找出平面特征最相似的几个设备,通过点云曲率特征提取设备点云关键点,通过改进迭代最近点算法对设备进行目标匹配。通过实验对其性能进行分析。结果表明,所提方法对智能变电站设备进行三维识别有较好的识别准确率和效率,识别准确率为99.50%,平均识别时间为2.07 s,有效地提高了三维识别技术的综合性能。

基于多源判据的变电站二次设备故障自动化诊断研究

为了解决变电站二次设备故障诊断效率低、精度差的问题,该文提出一种基于多源判据的变电站二次设备故障自动化诊断方法,建立变电站二次设备体系结构模型,分析产生故障的根本原因;采用支持向量机方法分类电力二次设备数据组,通过主分量分析技术对电力信号降维;结合阻抗值、电流、电压多源征兆测量阻抗判据值,通过阻抗判断值诊断电路中是否有故障,实现变电站二次设备故障自动化诊断。实验结果表明,所提方法可以诊断出设备气体泄漏故障、绝缘材料腐蚀故障、电弧重燃故障,且故障诊断准确率在85%以上。

X射线数字成像技术在开关设备缺陷诊断中的应用

高压开关设备的运行状态直接影响着电力系统的安全稳定运行。目前针对开关设备缺陷诊断的检测手段较为缺乏,且往往无法给出具体的缺陷部位。X射线具有很强的穿透能力,因此可用于开关设备内部结构的无损检测。文中介绍了X射线数字成像技术的检测原理及检测系统,分析了X射线数字成像技术在开关设备缺陷诊断中的应用效果。检测结果表明,该技术能够实现开关设备内部缺陷的准确定位。

基于布谷鸟算法的无人机不规则作业区域的航迹规划研究

针对固定起始位置和目标位置,提出一种基于布谷鸟算法的无人机不规则作业区域的航迹规划方法。在保证无人机航迹规划路径最短的情况下,综合考虑垂直方向转弯角、水平方向转弯角、转弯半径、飞行距离、飞行高度和航向等约束条件,建立布谷鸟算法优化UAV航迹规划的数学模型。仿真试验结果表明,提出的算法可以有效规避威胁目标,并重新规划出航迹路线,具有很好的实时性,能够满足实际路线规划要求,为无人机航迹规划提供新的方法和路径。

基于多目标优化的多区域热电联产最优调度

随着热电联产(combined heat and power,CHP)设备的快速发展,有效实现各区域之间能源的优化配置成为能源系统调度领域的新难题。考虑各区域能源传输时进汽阀开启与关闭对涡轮机运行效率的影响,综合权衡热电厂经济成本与环境成本,提出一种基于多目标优化的多区域互联的CHP优化调度方法。通过ε-约束将多目标优化问题转化为单目标问题,并采用GAMS软件环境下的OQNLP求解器对所提模型进行求解。仿真结果表明,相对于传统方法,将各个区域进行互联可以最大限度地降低运行成本和污染物排放,实现各区域整体最优。