求解柔性作业车间调度的混合PSO算法与实现

研究车间作业调度优化过程,针对资源的合理分配排序,采用PSO算法求解柔性作业车间调度问题,根据PSO算法存在易陷入局部极值和早熟的缺陷,引入遗传算法中的交叉算子和变异算子,构造求解柔性作业车间调度问题的混合PSO算法,能够较好地克服上述缺陷。采用面向对象的程序设计语言,设计并编码实现了混合PSO算法求解柔性作业车间调度问题的仿真软件。使用软件进行仿真,实验结果表明在求解柔性作业车间调度问题中,混合PSO算法的全局寻优和克服早熟能力均优于基本PSO算法,证明混合PSO算法求解柔性作业车间调度问题的有效性。

利用动态功能连接对健康危险性行为特征的预测

为了研究健康危险性行为的脑网络特征,该文采集了49个被试的静息态功能磁共振数据。使用每一个对象动态功能连接网络的低频振荡振幅作为特征,利用支持向量回归对个体的健康危险行为进行预测。结果表明动态功能连接能较好地预测健康危险性行为特征,并提取了与之相关的功能连接模式,对预测有重要作用的连接绝大部分位于网络之间,且主要呈现为带状盖网络和额顶网络之间的连接,以及感觉运动网络与它们之间的连接相关。

多个空间高斯源信号情况下成组三维图像特征提取方法

针对功能磁共振成像数据中含有多个高斯信号源的盲源分离问题,介绍了一种成组典型相关分析方法(Group BSS-CCA)。这个方法的组分析框架参照了GIFT工具箱中的Group ICA算法,具体的典型相关分析方法应用的是Friman等人提出的BSS-CCA算法。以验证该方法的有效性为目的,设计了仿真实验;结果表明,该方法能较好识别出混合在人脑功能磁共振成像数据的2个空间高斯信号。Group BSS-CCA算法对研究人脑的功能磁共振成像数据具有较高的实用价值。

人工智能基础课程思政建设

针对人工智能课程的特点以及授课对象的认知能力,从课程思政建设目标和基本思路两方面提出课程思政总体设计方案,阐述具体建设方法,介绍课程思政建设实践,以提升课程育人效果。

混合脑机接口在人机交互领域的应用综述

在人机交互系统中,如何使计算机更好地理解人类意图?随着智能科技的发展,这个问题越来越受到人们的关注.脑机接口技术与脑科学密切结合,在人机交互领域具有独特的应用优势.混合脑机接口通过信息融合实现多种模态的互补共促,成为人机交互领域未来发展的新方向和新趋势.本文首先介绍了混合脑机接口的类型和技术原理,并着重探讨了其关键技术“信号融合方式”;随后,从“控制者”和“监测者”的角度出发,对混合脑机接口在人机交互领域的研究现状进行了统计分析,结果显示,混合脑机接口更多以“监控者”的角色应用于人机交互系统,其中情感识别、认知状态评估等均是关注度较高的应用方向;最后,对混合脑机接口在人机交互中的应用前景进行了展望.