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题名基于Neo4j的化工安全知识图谱构建研究
被引量:2
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作者
曾伟桂
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机构
北京信息科技大学
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出处
《黑龙江科学》
2021年第16期17-19,共3页
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文摘
为促进化工行业安全稳定发展,将知识图谱技术首次应用于化工安全领域,针对化工安全事故类中的爆炸事故,通过对全国近100起化工爆炸事故的研究,对化工园区或企业爆炸的致灾因素进行综合分析,对化工事故知识进行整合,抽取出其中的实体和关系,关联成一个“语义网络”,使用Neo4j图数据库进行数据存储,并以可视化的形式呈现,为后续化工安全领域知识图谱技术的应用提供了思路。
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关键词
知识图谱
化工安全
Neo4j图数据库
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Keywords
Knowledge graph
Chemical industry safety
Neo4j graph database
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于BERT和DPCNN的电商客服对话意图分类
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作者
曾伟桂
段中钰
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机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
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出处
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2022年第2期93-98,共6页
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文摘
针对消费者在与电商客服对话过程中的意图分类问题,提出了一种基于BERT词嵌入结合DPCNN模型及自注意力机制的BDCA深度学习算法。该算法采用BERT模型作为用户意图文本的词嵌入层进行预训练的词向量表示,借助DPCNN模型结构获得文本更全局的特征,同时结合自注意力机制和卷积神经网络提取文本的关键词特征,最后拼接融合两组特征输入到Softmax分类器进行分类。通过与TextCNN、BiGRU等语言模型在测试集上的对比实验,验证了该算法在电商客服对话意图分类上的有效性。
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关键词
BERT模型
DPCNN模型
自注意力机制
意图分类
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Keywords
BERT model
DPCNN model
self-attention mechanism
intention classification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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