基于干预分析模型的三级医院重点监控高值耗材影响因素研究

目的 利用漳州市某三甲医院人均重点监控高值耗材收入数据建立干预分析ARIMAX模型,寻找影响人均重点监控高值耗材的影响因素及影响程度。方法 收集2018年1月—2024年1月按月为单位的人均重点监控高值耗材数据和三四级手术占比数据,并分别设为因变量y和自变量x_1,同时分别设定哑变量x_2和x_3,分别代表国家耗材集采政策变量和DIP支付改革政策变量,其中x_2以2021年1月为界,在此之前未执行国家耗材集采,赋值为0,在此之后实行了国家耗材集采,赋值为1,x_3变量以2022年10月为界,在此之前未实行医保支付政策改革,赋值为0,之后实行了医保政策改革,赋值为1。利用干预分析模型建立人均重点监控高值耗材数据分析模型,确定影响人均重点监控高值耗材的影响因素及影响程度。结果 以BIC最低为原则确定的最佳模型为ARIMA(1,0,0)模型,国家集采可以为患者降低10.75%重点监控高值耗材,医院三四级手术占比每上升1个百分点,将会使人均重点监控高值耗材提高2.16个百分点,医保支付政策改变并没有降低重点监控高值耗材使用,该政策在模型中没有统计学意义。结论 国家集采将是今后进行耗材管控的重要途径,三四级手术占比对人均重点监控高值耗材的影响显著。