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尘肺病DR摄片图像处理参数优化研究
被引量:
1
1
作者
曾刘桃
陈钧强
+3 位作者
赵佳骏
蒋兆强
胡丰磊
徐秀芳
《中华劳动卫生职业病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期897-900,共4页
目的探索数字化X线摄影(DR)技术不同后处理参数设置对于尘肺病诊断胸片的质量影响,提供适合此类DR机拍摄诊断胸片的参数设置建议。方法于2022年1月1日至2022年6月30日随机选择杭州市职业病防治院放射科35名职业健康体检人员作为研究对象...
目的探索数字化X线摄影(DR)技术不同后处理参数设置对于尘肺病诊断胸片的质量影响,提供适合此类DR机拍摄诊断胸片的参数设置建议。方法于2022年1月1日至2022年6月30日随机选择杭州市职业病防治院放射科35名职业健康体检人员作为研究对象,DR胸片设置多组不同图像后处理参数后打印;利用光密度仪测量及专业医师主客观相结合的方式评价其胸片质量。结果密度(Density)设置为2、对比度(Gamma)/细节对比度(Detail Contrast)为4.5时,DR胸片各区域光密度均符合胸片质量要求且医师质量评价结果的合格率最高。结论合理设置图像后处理参数可提高胸片质量。
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关键词
尘肺病
诊断
数字化X线摄影
图像后处理
图像质量
原文传递
尘肺病影像学诊断的研究进展
被引量:
8
2
作者
曾刘桃
陈钧强
+1 位作者
蒋兆强(综述)
徐秀芳(审校)
《预防医学》
2021年第12期1236-1239,共4页
尘肺病是我国危害严重的一类职业病。早期影像学检查是诊断和防治尘肺病的重要措施之一。数字化X线摄影(DR)、计算机断层扫描(CT)在尘肺病筛查诊断中有着重要的地位,近年来兴起的人工智能技术在尘肺病诊断中也有一定应用。本文综述了DR...
尘肺病是我国危害严重的一类职业病。早期影像学检查是诊断和防治尘肺病的重要措施之一。数字化X线摄影(DR)、计算机断层扫描(CT)在尘肺病筛查诊断中有着重要的地位,近年来兴起的人工智能技术在尘肺病诊断中也有一定应用。本文综述了DR技术参数调试与质量控制、人工智能计算机辅助系统优化以及CT辅助尘肺病诊断等方面的最新进展,总结了3类技术的优点及目前应用中存在的问题,为尘肺病影像学诊断提供研究方向。
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关键词
尘肺病
诊断
数字化X线摄影
人工智能
计算机断层扫描
原文传递
题名
尘肺病DR摄片图像处理参数优化研究
被引量:
1
1
作者
曾刘桃
陈钧强
赵佳骏
蒋兆强
胡丰磊
徐秀芳
机构
杭州医学院公共卫生学院
杭州市职业病防治院影像科
出处
《中华劳动卫生职业病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期897-900,共4页
基金
国家自然科学基金面上项目(61976075)
浙江省重点研发计划(2019C03002)
+2 种基金
浙江省医药卫生科技计划项目(2020RC006)
浙江省科技计划项目(2022C03109)
国家重点研发计划项目(2019 YFE0116100)。
文摘
目的探索数字化X线摄影(DR)技术不同后处理参数设置对于尘肺病诊断胸片的质量影响,提供适合此类DR机拍摄诊断胸片的参数设置建议。方法于2022年1月1日至2022年6月30日随机选择杭州市职业病防治院放射科35名职业健康体检人员作为研究对象,DR胸片设置多组不同图像后处理参数后打印;利用光密度仪测量及专业医师主客观相结合的方式评价其胸片质量。结果密度(Density)设置为2、对比度(Gamma)/细节对比度(Detail Contrast)为4.5时,DR胸片各区域光密度均符合胸片质量要求且医师质量评价结果的合格率最高。结论合理设置图像后处理参数可提高胸片质量。
关键词
尘肺病
诊断
数字化X线摄影
图像后处理
图像质量
Keywords
Pneumoconiosis
Diagnosis
Digital radiography
Image post-processing
Image quality
分类号
R135.2 [医药卫生—劳动卫生]
原文传递
题名
尘肺病影像学诊断的研究进展
被引量:
8
2
作者
曾刘桃
陈钧强
蒋兆强(综述)
徐秀芳(审校)
机构
杭州医学院公共卫生学院
出处
《预防医学》
2021年第12期1236-1239,共4页
基金
国家自然科学基金(61976075)
浙江省重点研发计划(2019C03002)
浙江省医药卫生科技计划项目(2019RC142)。
文摘
尘肺病是我国危害严重的一类职业病。早期影像学检查是诊断和防治尘肺病的重要措施之一。数字化X线摄影(DR)、计算机断层扫描(CT)在尘肺病筛查诊断中有着重要的地位,近年来兴起的人工智能技术在尘肺病诊断中也有一定应用。本文综述了DR技术参数调试与质量控制、人工智能计算机辅助系统优化以及CT辅助尘肺病诊断等方面的最新进展,总结了3类技术的优点及目前应用中存在的问题,为尘肺病影像学诊断提供研究方向。
关键词
尘肺病
诊断
数字化X线摄影
人工智能
计算机断层扫描
Keywords
pneumoconiosis
diagnosis
digital radiography
artificial intelligence
computed tomography
分类号
R135.2 [医药卫生—劳动卫生]
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
尘肺病DR摄片图像处理参数优化研究
曾刘桃
陈钧强
赵佳骏
蒋兆强
胡丰磊
徐秀芳
《中华劳动卫生职业病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
原文传递
2
尘肺病影像学诊断的研究进展
曾刘桃
陈钧强
蒋兆强(综述)
徐秀芳(审校)
《预防医学》
2021
8
原文传递
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