移动互联网在大学生思想品德教育中的应用

随着移动通信和互联网的飞速发展,手机网民已成为互联网应用的主力军。将移动互联网与高校大学生思想品德教育相结合,根据我校学生工作实际情况,分析探讨了移动互联网对思想教育工作造成的影响,开拓创新了大学生思想教育工作,使得高校的思想政治工作增强影响力,适应新时期的要求。

论二本院校学生社团与学风建设

大学生社团参与人数众多,且具有强大的群体凝聚力和影响力,在高校学风建设中占有重要的地位。通过分析二本院校学风现状,提出要引导社团以专业学习来带动社团活动等社团管理方法,真正做到以社团活动促进学风建设。

机械专业应用型人才工匠精神的培养路径研究——面向智能制造背景

在智能制造背景下,对机械专业应用型人才培养问题进行分析和研究,探讨工匠精神培养方法和路径。对工匠精神的内涵进行分析并探讨当前"95后"机械专业大学生的特点。结合上述分析研究,提出将机械专业学生职业生涯规划和专业兴趣培养作为机械专业应用型人才工匠精神培养的重要途径,探讨达成这些路径的因素和方法,为后续研究打下坚实的基础。

湖北汽车零部件产业技术路线图的制定研究

技术路线图作为一种创新管理工具和技术预测方法,对企业技术规划的制定和自主创新能力的提升具有重要的指导作用。在对产业技术路线图的研究和运用现状分析的基础上,提出了制定湖北汽车零部件产业技术路线图的若干建议。

基于Agent用户偏好的云制造平台研究

以用户个性化需求为中心,以复杂适应系统、Agent系统等理论为指导,提出基于Agent用户偏好的云制造平台体系架构,分析云制造平台下实现用户个性化服务的关键技术,为实现智能云制造平台提供理论支撑.

基于DIVA模型的脑电信号识别方法

DIVA(Direction Into Velocities of Articulators)模型是一种描述人脑中涉及语音生成和语音理解区域所发挥的作用的数学模型,能对发音过程进行模拟,对语音脑机接口系统的设计具有指导意义,文章根据DIVA模型的定义和相关研究结论,对人在发音过程中的脑电信号进行了处理,首先利用小波包将脑电信号进行特征提取,之后使用SVM(Support Vector Machine)分类器进行分类.结果表明,该方法对发音过程的脑电信号特征提取和分类效果较好,识别率达到70%,为基于DIVA模型的语音脑机接口系统设计提供了一种思路,此外,实验的结论也印证了DIVA模型对于发音过程大脑区域激活情况的预测.