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会员流失率高启,拓客增流需多管齐下--2022年中国药店会员数据分析报告
1
作者
曾嘉凤
杨剑英
《中国药店》
2023年第3期46-55,共10页
为增加会员黏性,挖掘消费者潜力,药店积极采取各项措施,或加大促销力度,或提升服务水平……2022年的药店会员管理是否会因为上述举措而有更好的数据表现?疫情三年,受外部环境的影响,消费者信心指数及消费意愿大幅度下滑。线下药店受疫...
为增加会员黏性,挖掘消费者潜力,药店积极采取各项措施,或加大促销力度,或提升服务水平……2022年的药店会员管理是否会因为上述举措而有更好的数据表现?疫情三年,受外部环境的影响,消费者信心指数及消费意愿大幅度下滑。线下药店受疫情管控、线上渠道的冲击,还要承受顾客流失带来的压力。
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关键词
消费者信心指数
顾客流失
促销力度
消费意愿
线下
数据分析
会员管理
数据表现
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职称材料
后疫情时代,大数据下的“客与品”
2
作者
曾嘉凤
杨剑英
《中国药店》
2023年第3期44-45,共2页
P46/会员流失率高启,拓客增流需多管齐下--2022年中国药店会员数据分析报告P56/挖掘大数据时代的商品潜力--2022年中国药店品类数据分析报告2022年,我国GDP增速持续放缓、外部经济压力增加、城镇就业率下降、物价上涨趋势明显、新冠疫...
P46/会员流失率高启,拓客增流需多管齐下--2022年中国药店会员数据分析报告P56/挖掘大数据时代的商品潜力--2022年中国药店品类数据分析报告2022年,我国GDP增速持续放缓、外部经济压力增加、城镇就业率下降、物价上涨趋势明显、新冠疫情持续,“不确定性”成为常态。作为监测疫情的“哨点”与防疫用品的保供单位,药店在封控与解封、限售与保供之间来回切换,很难用常规经验预测市场对于品类的需求,不同品类的需求热度从“冰”到“火”可能只在一夜之间。
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关键词
物价上涨
数据分析
大数据
就业率
经验预测
不确定性
流失率
药店
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职称材料
挖掘大数据时代的商品潜力--2022年中国药店品类数据分析报告
3
作者
曾嘉凤
杨剑英
《中国药店》
2023年第3期56-68,共13页
哪些商品被冷落,哪些商品会一夜爆红,似乎如天书般不可预测。未知伴随着商机,但也潜藏着风险,通过对海量数据的比对和分析,也许可以找到更多窥视未来的蛛丝马迹。疫情三年,带火一件商品的可能是网红专家的一句话,可能是一张微信聊天截图...
哪些商品被冷落,哪些商品会一夜爆红,似乎如天书般不可预测。未知伴随着商机,但也潜藏着风险,通过对海量数据的比对和分析,也许可以找到更多窥视未来的蛛丝马迹。疫情三年,带火一件商品的可能是网红专家的一句话,可能是一张微信聊天截图,也可能是突然暴增的医疗需求……哪些商品被冷落,哪些商品会一夜爆红,似乎如天书般不可预测。
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关键词
大数据时代
数据分析
截图
海量数据
不可预测
医疗需求
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职称材料
题名
会员流失率高启,拓客增流需多管齐下--2022年中国药店会员数据分析报告
1
作者
曾嘉凤
杨剑英
机构
不详
出处
《中国药店》
2023年第3期46-55,共10页
文摘
为增加会员黏性,挖掘消费者潜力,药店积极采取各项措施,或加大促销力度,或提升服务水平……2022年的药店会员管理是否会因为上述举措而有更好的数据表现?疫情三年,受外部环境的影响,消费者信心指数及消费意愿大幅度下滑。线下药店受疫情管控、线上渠道的冲击,还要承受顾客流失带来的压力。
关键词
消费者信心指数
顾客流失
促销力度
消费意愿
线下
数据分析
会员管理
数据表现
分类号
F72 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
后疫情时代,大数据下的“客与品”
2
作者
曾嘉凤
杨剑英
机构
不详
出处
《中国药店》
2023年第3期44-45,共2页
文摘
P46/会员流失率高启,拓客增流需多管齐下--2022年中国药店会员数据分析报告P56/挖掘大数据时代的商品潜力--2022年中国药店品类数据分析报告2022年,我国GDP增速持续放缓、外部经济压力增加、城镇就业率下降、物价上涨趋势明显、新冠疫情持续,“不确定性”成为常态。作为监测疫情的“哨点”与防疫用品的保供单位,药店在封控与解封、限售与保供之间来回切换,很难用常规经验预测市场对于品类的需求,不同品类的需求热度从“冰”到“火”可能只在一夜之间。
关键词
物价上涨
数据分析
大数据
就业率
经验预测
不确定性
流失率
药店
分类号
F72 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
挖掘大数据时代的商品潜力--2022年中国药店品类数据分析报告
3
作者
曾嘉凤
杨剑英
机构
不详
出处
《中国药店》
2023年第3期56-68,共13页
文摘
哪些商品被冷落,哪些商品会一夜爆红,似乎如天书般不可预测。未知伴随着商机,但也潜藏着风险,通过对海量数据的比对和分析,也许可以找到更多窥视未来的蛛丝马迹。疫情三年,带火一件商品的可能是网红专家的一句话,可能是一张微信聊天截图,也可能是突然暴增的医疗需求……哪些商品被冷落,哪些商品会一夜爆红,似乎如天书般不可预测。
关键词
大数据时代
数据分析
截图
海量数据
不可预测
医疗需求
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
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被引量
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1
会员流失率高启,拓客增流需多管齐下--2022年中国药店会员数据分析报告
曾嘉凤
杨剑英
《中国药店》
2023
0
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职称材料
2
后疫情时代,大数据下的“客与品”
曾嘉凤
杨剑英
《中国药店》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
挖掘大数据时代的商品潜力--2022年中国药店品类数据分析报告
曾嘉凤
杨剑英
《中国药店》
2023
0
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