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低剂量CT图像DICOM数据量化分析 被引量:2
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作者 卢琳 张佳爽 +4 位作者 凌子涵 白亚菲 曾天俞 秦瑞平 魏昊业 《中国医疗设备》 2020年第S02期107-109,共3页
目的对图像质量进行客观准确的评估,指导医学图像处理软件开发及临床低剂量CT检查参数的优化。方法通过CT机扫描获得断层图像,选取兴趣层面使用MATLAB显示灰度值直方图,通过灰度直方图可看出灰度信息的差异,随机选择5个兴趣层面,将不同... 目的对图像质量进行客观准确的评估,指导医学图像处理软件开发及临床低剂量CT检查参数的优化。方法通过CT机扫描获得断层图像,选取兴趣层面使用MATLAB显示灰度值直方图,通过灰度直方图可看出灰度信息的差异,随机选择5个兴趣层面,将不同层面不同mA值图像与150 mA所得图像进行对比,利用MATLAB计算出各图像均方误差和峰值信噪比。讨论由于无法客观的量化评价图像质量,而传统的图像质量客观评价方法主要包括均方误差(MSE,Mean Squared Eror)和峰值信噪比(PSNR,Peak Signal To Noise Rate)。统计数据,分析可得,当mA值在70-150 mA范围内PSNR始终大于30 dB,即在这个剂量范围内,图像质量好,失真程度小。在一定范围内,低剂量CT检查技术具有临床诊断价值。 展开更多
关键词 低剂量CT MSE SPSS数据分析 PSNR 图像质量
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