基于CIM的城市更新应用场景探索

通过对广州市现有的城市更新的信息管理系统进行归类分析,找出现有系统的优缺点,结合广州市现有的CIM平台,通过大数据和AI挖掘分析发挥数据的价值,提出了一种基于CIM的城市更新应用场景,让数据感知与决策支撑赋能城市更新。

倾斜摄影测量技术在城市更新建筑量快速获取中的应用

针对城市更新数据精度高、改造现势性强等需求,本文将具有精度高、速度快、作业灵活、效率高等优势的倾斜摄影测量技术应用于城市更新建筑量快速获取中,阐述了该技术在城市更新建筑量快速获取中的详细应用。通过实例操作和精度验证,分析了倾斜摄影测量技术在城市更新应用中的可行性,为城市更新改造快速获取建筑量提供了一条全新的数据调查路线,挖掘了当下城市更新业务的应用深度,扩展了倾斜摄影测量技术的应用广度。

点云数据滤波及分类方法综述

激光雷达数据处理是实现其良好应用的基础,随着激光雷达的快速发展,处理海量点云数据也称为研究的热点,本文主要针对机载LIDAR数据分离地面点和非地面点的滤波,车载LIDAR分离建筑物立面点的滤波进行了评述,分析了每一类滤波方法的不足和今后可以研究的突破口。在此基础上尝试提出一种结合性的滤波方法,为今后的研究指明方向。

基于车载LiDAR点云的道路建模研究

车载LiDAR技术作为一种新兴的测绘数据获取手段,广泛应用于城市更新道路建模领域。本文从实际行业生产应用的角度出发,以SSW车载LiDAR获取的点云数据进行道路建模的应用对比研究。分别采用基于TIN滤波后的原始点云建模和基于路边线构建三角面的建模方法。经实验对比分析,分别从建模效果和模型高程方向上进行建模精度的比较,得出车载LiDAR在道路建模中的相关结论,对于生产应用具备一定的参考意义。

三维激光扫描在城市更新立面改造中的应用

为了让“绣花”功夫深化城市更新老旧小区微改造,将三维激光扫描技术应用于城市更新立面改造,在数据处理阶段,现有的软件算法存在问题。对影响点云数据精度和效率的关键问题进行研究,提出相应的解决办法,主要从规避配准算法缺陷、减小累积误差和提高解算效率三个方面进行阐述。最后以实际项目进行验证,对项目生产实践及学术研究具有一定的参考意义。

融合机载雷达和航空正射影像的道路提取

针对单一遥感数据源提取道路信息中存在的问题,该文提出一种融合多源数据的方法:采用面向对象思想,融合机载激光雷达和航空正射影像,运用对象平均强度指数进行道路精确提取。首先利用点云强度信息进行道路粗提取,再结合影像光谱信息对粗提取点云进行优化,得到"一次点云";然后通过分形网络演化算法对影像进行多尺度分割形成对象,将"一次点云"导入分割对象,利用对象平均强度辅之以对象面积完成道路精确提取。实验结果表明,该方法提取流程简单快速、无须精确配准、道路提取精度较高。

车载LiDAR点云滤波的改进不规则三角网加密方法

针对当前城区车载LiDAR点云算法存在部分参数不易把握、需要多次人机交互、部分要素提取效果不好等问题,该文提出一种改进的TIN迭代加密滤波算法。首先,构建初始格网选取种子点,在选取种子点方面,采用邻域卷积和进行种子点的判断和虚拟种子点的构造;其次,进行TIN迭代加密滤波;最后根据滤波次数改变格网大小进行迭代滤波。采用SSW获取的北京城区某地点云数据进行试验,将实验结果与原始的TIN加密算法进行对比,并与其他两种滤波方法进行对比,结果表明,改进的方法能较好的适应城区情况,且能弥补其他方法的不足。