目的:探究腹内压变化对急危重症病人肠内营养不耐受发生风险的预测价值。方法:采用便利抽样法选择江苏省无锡市第二人民医院急诊科2020年1月—2022年6月收治的危重症肠内营养支持病人共240例,通过问卷调查收集病人信息,统计肠内营养不...目的:探究腹内压变化对急危重症病人肠内营养不耐受发生风险的预测价值。方法:采用便利抽样法选择江苏省无锡市第二人民医院急诊科2020年1月—2022年6月收治的危重症肠内营养支持病人共240例,通过问卷调查收集病人信息,统计肠内营养不耐受病人例数,采用单因素分析、多因素Logistics回归分析筛选急危重症病人肠内营养不耐受的独立危险因素,并分析腹内压变化对肠内营养不耐受的预测效能。结果:肠内营养不耐受病人共68例,通过单因素分析、多因素Logistics回归分析得到,急危重症病人肠内营养不耐受的独立危险因素有急性生理与慢性健康状况评分(Acute Physiology and Chronic Health EvaluationⅡscore,APACHEⅡ评分)、腹内压变化、首次肠内营养时间≥48 h、未添加膳食纤维、肠鸣音<2次/min、白蛋白水平(P<0.05);绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,ROC曲线下面积为0.842,95%CI为0.789~0.894,约登指数最大值为0.704,灵敏度、特异度分别为0.847、0.857,最佳截断值为6.43。结论:急危重症病人肠内营养支持期间易发生肠内营养不耐受,且其危险因素复杂,腹内压变化对急危重症病人肠内营养不耐受风险预测模型有较好的预测能力,能为临床护理提供参考。展开更多
文摘目的:探究腹内压变化对急危重症病人肠内营养不耐受发生风险的预测价值。方法:采用便利抽样法选择江苏省无锡市第二人民医院急诊科2020年1月—2022年6月收治的危重症肠内营养支持病人共240例,通过问卷调查收集病人信息,统计肠内营养不耐受病人例数,采用单因素分析、多因素Logistics回归分析筛选急危重症病人肠内营养不耐受的独立危险因素,并分析腹内压变化对肠内营养不耐受的预测效能。结果:肠内营养不耐受病人共68例,通过单因素分析、多因素Logistics回归分析得到,急危重症病人肠内营养不耐受的独立危险因素有急性生理与慢性健康状况评分(Acute Physiology and Chronic Health EvaluationⅡscore,APACHEⅡ评分)、腹内压变化、首次肠内营养时间≥48 h、未添加膳食纤维、肠鸣音<2次/min、白蛋白水平(P<0.05);绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,ROC曲线下面积为0.842,95%CI为0.789~0.894,约登指数最大值为0.704,灵敏度、特异度分别为0.847、0.857,最佳截断值为6.43。结论:急危重症病人肠内营养支持期间易发生肠内营养不耐受,且其危险因素复杂,腹内压变化对急危重症病人肠内营养不耐受风险预测模型有较好的预测能力,能为临床护理提供参考。