缺失值场景下的多元时间序列异常检测算法

时间序列异常检测是工业界中一个重要的研究领域。当前的时间序列异常检测方法侧重于面向完整的时间序列数据进行异常检测,而没有考虑到包含工业场景中网络异常、传感器损坏等所导致的缺失值的时间序列异常检测任务。文中针对工业场景中更加常见的含缺失值的时间序列异常检测任务,提出了一种基于注意力重新表征的时间序列异常检测算法MMAD(Missing Multivariate Time Series Anomaly Detection)。具体来说,MMAD首先将包含缺失值的时间序列数据通过时间位置编码对时间序列中不同时间戳的空间关联进行建模,然后通过掩码注意力表征模块学习不同时间戳之间数据的关联关系并将其表征为一个高维的嵌入式编码矩阵,从而将包含缺失值的多元时间序列表示为不含缺失值的高维表征,最后引入条件标准化流对该表征进行重建,以重建概率作为异常评分,重建概率越小代表样本越异常。在3个经典时间序列数据集上进行实验,结果表明,相比其他基线方法,MMAD性能平均提升了11%,验证了MMAD在缺失值场景下进行多元时间序列异常检测的有效性。

水工环地质在地质灾害治理中的应用分析

本文在内容上介绍了水工环地质在地质灾害治理中的应用,以及水工环地质工程技术的具体应用和案例分析,研究进展,优势和挑战,并展望其对地质灾害治理的前景。本论文旨在通过对该技术的深入研究和应用,能够有效应对地质灾害,保护人民的生命财产安全,为地质灾害治理提供参考和借鉴,推动水工环地质工程技术的进一步发展。

混凝土浇筑施工技术在建筑工程施工中的运用分析

随着我国经济的快速发展,人们的生活水平得到了极大的提升,同时我国城市化建设进程也在不断地推进,大量的建筑工程不断涌现出来,极大程度上带动了建筑行业的发展。目前阶段,在我国土建工程的实际建设过程中,大都仍然使用钢筋混凝土结构,但是混凝土施工又极易受到各种因素的影响,进而导致各种问题频发。相应地,混凝土的强度质量也很难满足相关的施工标准。因此,相关的管理部门就必须要加强对土建工程中混凝土施工的管理力度,进而确保其不会出现质量问题,为人们提供更加安全可靠的建筑。基于此,本文主要针对混凝土浇筑施工技术在建筑工程施工中的运用进行探讨分析。

老年心脏病348例临床分析

老年心脏病３４８例临床分析宁德地区第一医院曾子健，曾子辉福建省公安厅医疗室阮孝萱本文收集近年住院的老年心脏病３４８例。着重对充血性心力衰竭（ＣＨＦ）及其诱因、预后、心律失常、多系统器官功能衰竭（ＭＳＯＦ）等进行分析。一、临床资料（一）性别与年龄：男２...