数字普惠金融促进小微企业融资的理论机理及省级证据

数字普惠金融是普惠金融发展的新方向,为小微企业融资创造了新模式和新方法。然而,数字普惠金融如何推动小微企业融资的内在机理和实现机制的研究仍显不足。文章以斯蒂格利茨-维斯信贷配给模型(S-W模型)为基础框架,引入数字普惠金融两大核心优势——大数据和大样本供需方,通过分析两大核心优势对S-W模型中的假设条件、资金供求双方行为、均衡结果的影响,剖析数字普惠金融改善小微企业信贷配给的理论机理。同时通过研究各省小微信贷可获得性与数字普惠金融发展指数及其分项指数之间的关系,进一步验证数字普惠金融促进小微企业融资中大数据和大样本供需方实现机制特点,及不同类型省份异质性差异。研究结论显示,大数据和大样本对于改善小微企业融资都存在显著性正向影响,发达省份相比欠发达省份在大样本方面存在明显优势,但在大数据应用方面优势并不明显。未来进一步推动小微企业融资,发达省份主要是提升大数据应用技术并向欠发达省份溢出,欠发达省份主要是补齐大样本供需方短板,由此形成全面、协调、共享、可持续发展的局面。

统计学类本科专业课程体系的国际比较——基于1072个专业的文本挖掘分析

本文利用爬虫技术建立了1072个统计学类本科专业的课程数据库,并通过文本挖掘技术构造了课程结构的一致性测度方法和课程内容的圆形网络图,实现了课程体系的国际比较。主要结论有:①统计学类专业主要分布在中国、美国、英国、法国、俄罗斯、加拿大和韩国等国家;②经济统计专业课程体系呈现"统计方法占主导,经济学、数学、计算机和其他"依次递减的特征,其中中国与欧洲地区的课程设置较为类似,偏向于开设计量经济、宏观经济等课程,而其他地区更偏向于商务、软件等课程;③统计学(理学)专业遵循"统计方法 -数学-计算机-其他-经济学"递减的课程体系,除统计学、数学分析、概率论等课程外,中国与其他地区在课程设置上存在明显差异;④应用统计专业课程体系以"统计方法和经济学"为主,主要开设统计学、数学分析、计量经济学、时间序列分析等课程;⑤生物统计和社会统计专业以北美洲为主,中国主要开设"统计方法类+生物类"课程,而在北美洲地区中数学类课程占绝对比重。据此,提出了经济统计应增强经济学属性与学科交叉属性,统计学(理学)应相宜选择提升数学性或工具性以及应用统计课程设置应更注重中国特色等建议。

基于置信水平的毕达哥拉斯模糊综合评价方法

为了提高综合评价的科学有效性,专家在给出评估值的同时,往往还须以类似"熟悉程度"等形式说明自己评判的可靠性。提出了融合专家"评价值"和"熟悉程度"的集成模型,改进了现有方法的缺陷,能有效地将专家"熟悉程度"信息融入最终评估结果中。进一步研究了该方法在毕达哥拉斯模糊集情形中的应用,提出了毕达哥拉斯模糊信息的融合方法,最后用实例验证了该方法的有效性和可行性。

应用型统计学人才培养模式探究

文章探讨了统计学专业教学如何适应社会对应用型人才各方面素质的要求，在教学内容和教学方法方面进行改革和创新。

基于投影模型的区间直觉模糊多属性决策方法研究

本文首先定义了一种新区间直觉模糊投影方法,其能更好地度量投影向量之间的相关性。其次,根据区间直觉模糊正负理想方案与备选方案的投影关系,构建了基于投影方法的未知属性权重求解模型,并在此基础上设计了一种基于投影值的贴近度方法,能实现对备选方案有效排序;最后,用实例验证了该方法的有效性和可行性。

一种改进的小波阈值去噪方法

利用D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的小波阈值去噪方法,构造了一个新的阈值函数。与传统的硬、软阈值函数相比,该阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺点,且同软阈值函数一样具有连续性,便于进行各种数学处理;同时还克服了软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间存在着恒定偏差的缺陷,它具有硬、软阈值函数不可比拟的灵活性。仿真结果表明,新的阈值函数的去噪效果有效抑制了在信号奇异点附近产生的Pseudo-Gibbs现象,无论是在视觉效果上,还是在信噪比增益上均优于传统的硬、软阈值方法。

复杂信任网络群组综合评价方法及应用研究

考虑评价环境的复杂不确定性、评价专家的信任行为特征以及群组专家的共识等问题,提出了一种区间Fermatean模糊信任网络群组综合评价方法。首先,针对区间Fermatean模糊评价信息的集成问题,提出了区间Fermatean模糊信息的运算规则,并在此基础上提出了一种区间Fermatean模糊Frank集成方法。其次,考虑到评价专家间信任关系对专家权重和共识达成的影响,构建了基于语言术语的信任网络以计算专家权重,同时设计了个性化反馈机制,进而构建了信任共识交互模型以提高群组共识度。此外,针对评价指标权重未知的情形,提出了区间Fermatean模糊熵权法获取指标权重。最后,通过高校商科类本科生统计设计能力的评价问题验证所提出方法的可行性和优越性。

基于风险规避的证券投资组合的最优策略

文章在分析风险损失的基础上,提出一种新的证券投资组合模型,并着重运用随机最优控制求解。根据值函数和风险规避系数的定义,说明经非线性变换后的值函数满足带有风险规避系数的HJB偏微分程。当风险规避系数无限大时,我们给出了证券投资最优策略,最后给出一个算例,表明带有规避系数的HJB偏微分方程可得值函数和相应的投资策略。

基于高度残缺信息的分布式语言信任网络群决策方法

针对缺失的分布式语言信任社会矩阵以及高度残缺的评价信息,提出一种新的分布式语言信任网络群决策方法。首先,提出了一种分布式语言信任传递模型以填充分布式语言信任社会矩阵中的缺失值。其次,定义了基于分布式语言信任社会矩阵的个体信任中心度和群体信任中心度,并在此基础上提出了确定评价网络中专家权重的方法。再者,鉴于决策矩阵中评价信息存在高度残缺的情形,利用K-近邻算法评估残缺的评价信息,并基于分布式语言信任函数的距离测度提出一种改进的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法。最后,通过外卖服务平台性价比的综合评估验证该群决策方法的可行性和有效性。

城镇化建设与经济发展的协调性研究——以浙江省为例

本文在界定城镇化建设与经济发展协调性内涵的基础上,从城镇化建设、经济增长、经济结构、经济效益等方面构建城镇化建设与经济发展的协调性评价指标体系,提出了城镇化建设与经济发展协调性的动态和静态测度方法。研究结果显示:1995-2012年浙江省城镇化建设和经济发展水平总体上呈现扩大趋势;从静态和动态角度看,两者的协调性在1996年、1997年、2003年和2004等年份较差,而在其他年份则相对较好。

基于组合评价的浙江省城市可持续发展能力实证分析

通过构建层次分析法、熵权法及主成分分析的组合评价模型,对浙江省十一个地级市的可持续发展能力进行综合评价。结果显示,杭州市毫无争议的登上"头把交椅",而其他地级市也有其相应的"座次"。同时,也可以看出采用三种评价方法对城市可持续发展能力的评价结果有所不同,但三者之间总体上具有高度的正相关性。因此,采用这三种评价方法为基础的组合评价模型是合理有效的。

基于小波阈值去噪方法的一种改进方案

利用Donoho D.L.和Johnstone I.M.提出的小波阈值去噪方法,构造了一个新的阈值函数。与传统的硬、软阈值函数相比,其具有不可比拟的灵活性。该阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺点,同软阈值函数一样具有连续性,便于进行各种数学处理;同时还克服了软阈值函数中小波系数估计值与分解小波系数间存在恒定偏差的缺陷。仿真结果表明,新阈值函数的去噪效果有效抑制了在信号奇异点附近产生的Pseudo-Gibbs现象,无论在视觉效果,还是在信噪比增益方面均优于传统的硬、软阈值方法。

基于一种新阈值函数的小波阈值去噪方法的研究

文章利用D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的小波阈值去噪方法,构造了一个新的阈值函数.与传统的硬、软阈值函数相比,该阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺点,且同软阈值函数一样具有连续性,便于进行各种数学处理;同时还克服了软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间存在着恒定偏差的缺陷,它具有硬、软阈值函数不可比拟的灵活性.仿真结果表明,新的阈值函数的去噪效果有效抑制了在信号奇异点附近产生的Pseudo-Gibbs现象,无论是在视觉效果上,还是在信噪比增益上均优于传统的硬、软阈值方法.

互联网助推的制造业融资及转型升级政策支持研究

互联网金融助推浙江省中小型制造企业转型升级陷入理论可行,但现实成效不佳的困境。本文尝试从互联交易大数据和大样本供需方两个方面,剖析互联网金融与传统银行信贷的本质区别以及当前在支持中小制造企业转型升级过程中存在的困境。结合中小型制造企业转型升级中对互联网金融服务的需求调研,有针对性地提出适合浙江制造业特点的互联网金融模式创新以及制度和技术支持。

基于自适应变权的群组评价方法与应用

针对群组评价在分配评价个体权重时,由于忽视群组意见分歧以及不考虑个体评价尺度的"非稳定性"而导致的个体权重固化现象,本文提出了基于自适应变权的群组评价方法。首先,阐述了群组变权的理论依据与基本思路,从个体与群组意见分歧的角度,设计了基于意见偏差的变权机制;其次,以"满意的群组相对一致性水平"为控制条件,设计了群组变权的自适应机制,在不调整群组评价量化数据的基础上,进行个体权重的自适应变权分配与变权综合;最后,应用实际案例演示了该方法的过程,并通过调整不同的学习率取值,对比其动态变动特征以分析其可用性。

基于均衡理论的群组评价机制设计及应用

考虑到评价对象异质化有悖于同质性假设前提,本文提出了一种基于均衡理论的群组评价方法。首先,测度了评价对象的差异程度,并基于此对群组进行了有效性划分,避免了非主体因素影响评价结论的公平性;其次,利用均衡理论进行分组,保证了群组再划分的同质性,实现了评价结论的客观可控性;再次,通过多阶段评价技术和分子群技术,进行交互式评价和标准化修正,兼顾了评价结论的科学性与活动组织的效率;最后,给出了应用研究,通过比较表明该方法更具科学性和稳定性。

存在领导者的自组织群组评价技术及应用

针对传统群组评价中存在的主客观约束问题和领导者的"超权威"效应,本文提出了一种存在领导者的自组织群组评价技术。首先,群组专家进行选择性评价,以克服客体不同质对主体造成的认知困境;其次,根据评价的信度与效度修正专家意见,并通过自回归函数进行迭代,使其与领导者意见达成一致,以避免因时间限制或专家不愿修改意见而对评价活动产生影响,另外,根据加权后的一致性意见进行评价,能兼顾领导者的权威性与群组成员表达的充分性;最后,给出了应用实例。结果表明本文方法简单、可操作,更有利于大规模群组评价活动的开展。

从市场需求谈统计学专业的人才培养和教学改革

文章分析了统计人才的市场需求，提出了根据市场需求来确定专业定位和构建应用型人才培养体系，并通过教学方法改革和创新来保证人才培养目标的实现。

基于犹豫梯形模糊数相似度的多属性决策方法

文章针对梯形模糊数提出了一种新的形式简单且有效的相似度的度量方法。结合犹豫模糊集的运算法则,构建了属性值为犹豫梯形模糊数的相似度公式,研究了基于犹豫梯形模糊数相似度的多属性决策方法。

数学软件引入线性代数教学初探

文章以线性代数作为实验课程,考虑到线性代数与数学软件的紧密联系,以提高线性代数教学质量、探索合作性学习教学改革为目的,尝试将数学软件引入线性代数教学中去。同时从几个具体问题来说明数学软件在线性代数教学中的应用。