基于场景缩减优化引导置信度选值的园区微能源网改进CVaR日前调度模型

园区微能源网在波动的电力现货价格下常面临调度成本的不确定性,易造成额外的损失成本。然而,常用的随机优化手段——典型场景规划、条件风险价值(condition value at risk,CVaR)存在忽略场景合并损失及置信度主观选值的问题。为此,提出兼顾场景相似度与合并损失下的改进场景缩减优化方法,提取典型市场场景集,将场景缩减后的损失度作为置信度的选值依据,形成改进CVaR日前经济调度模型。算例分析表明,基于场景缩减优化引导置信度选值的方法有效促使CVaR值反映实际调度的损失成本,且较主观选值而言更接近理论最低的尾部风险损失,即表明园区微能源网的日前经济调度成本与实际环境更为接近,并进一步讨论了考虑风电不确定性及其他场景缩减方案下的模型推广性。

独立储能电站参与电力市场多交易品种的调控策略

针对电力现货市场环境下独立储能电站参与市场交易获利受限的问题,基于独立储能电站参与多交易品种的盈利模式,建立电力现货市场环境下独立储能电站调控模型,并利用条件风险价值衡量市场价格波动带来的收益风险成本,以独立储能电站收益最优为目标,建立独立储能电站参与多交易品种的优化调控策略。算例仿真分析表明,优化调控策略在有效规避风险的前提下,提升了独立储能电站的收益。

电力现货市场环境下虚拟电厂的优化调控策略

分布式能源因其容量小、地理位置分散的特点,无法独立接入电网,虚拟电厂作为独立调控主体能够聚合各类分布式能源参与电力市场交易。电力现货市场环境下,虚拟电厂的调控策略对其参与多品种交易的收益影响较大。为此,提出一种电力现货市场环境下虚拟电厂参与多品种交易的优化调控策略。首先说明虚拟电厂参与多品种交易的调控流程;然后利用场景规划法和条件风险价值处理风电机组、负荷、电价和调频信号不确定性造成的影响;在此基础上,进一步地提出电力现货市场环境下虚拟电厂参与多品种交易的优化调控模型,利用分支定界算法求解模型得到最优调控策略;最后进行算例仿真。结果表明,所提的虚拟电厂优化调控策略不仅提高自身的经济效益,促进新能源的消纳,还减小系统削峰填谷压力,有利于系统安全稳定运行。

电力现货市场环境下电动汽车充换电站的优化调控策略

在构建新型电力系统的战略目标下,电力现货市场不断对电动汽车充换电站等需求侧资源提出新的需求与要求。基于南方电力现货市场系列试点规则,考虑现货电能量、调频辅助服务、多阶段需求响应等交易品种,建立了电动汽车充换电站的调控模型,设计了日前-日内-实时多阶段优化调控策略。日前阶段针对换电需求、调频调用电量和各交易品种价格的不确定性构建鲁棒优化问题,并采用二阶锥规划算法进行求解;日内阶段构建基于模型预测控制的滚动优化环节,实现对需求响应日内邀约的有效响应,同时改善日前调控计划的保守性;实时阶段以调控成本最低为目标,考虑需求响应实时邀约和电价波动,求解电池功率分配策略。仿真算例表明,所提策略可充分发挥充换电站的调节潜力,提升其经济效益。

基于城市无人机倾斜摄影三维模型精细度的研究

利用无人机倾斜摄影技术对建筑进行真三维建模,为数字城市快速发展提供了技术支持。本文以郑州市高新区为研究区域,利用五镜头无人机影像和ContextCapture软件实现了大面积的三维实景建模,并使用3DMax对模型瑕疵部分进行三维重建,效率高且表面模型纹理自然、真实,为大规模城市真三维模型重建提供参考。后期结合模型真实的几何信息和位置信息,为政府及相关产业提供一定的参考和指导。

改进两步移动搜索法的焦作公共交通可达性

针对大部分城市公交发展滞后、公交站点和公交线路供需不平衡等问题,该文采用统计数据与实调数据相结合的方式,利用两步移动搜索法,从供需的角度研究分析城区公交站点服务的空间可达性。以河南省焦作市为例,以城区街道办为基本研究单元,分别采用固定阈值的简单两步移动搜索法和基于实测数据拟合的增强两步移动搜索法,对焦作市公交设施可达性的空间布局和差异性进行研究。实验结果表明:焦作市城区公交站点服务可达性整体上比较差;城区公共交通资源发展不平衡,空间差异比较明显,公交站点供需相对平衡区域主要集中在城区中心城区,低值区主要集中在城区边缘;增强两步移动搜索法考虑了距离衰减对人们公交出行的影响,更能反映焦作市真实的公交状况。