考虑汽车共享服务水平的汽车制造商与共享汽车平台的竞合博弈分析

随着共享经济的发展,越来越多的汽车制造商和共享汽车平台加入共享汽车行业。但截至目前,共享汽车仍未找到稳定的商业模式。基于这一现实情况,文章针对由单个汽车制造商和单个共享汽车平台组成的供应链系统,构建了分散式决策、成本分担契约决策、收益共享契约决策三种场景下的博弈模型,在考虑共享汽车服务水平的同时,分析制造商与平台对于成本分担契约与收益共享契约的决策。研究表明:服务水平的提高并不总能使平台获益。当收益共享比例取值处于区间内时,制造商和平台更倾向于采用收益共享契约进行合作。当收益共享比例很低或较高时,制造商和平台则通过成本分担契约开展合作。

自费生热的透视及思考

本文从透过“自费生”热这一现象及自费生在校的状况，说明了这一新生事物给当前改革开放所带来的积极作用，；同时也思索了一些问题。

本体图驱动的概念相似度算法

采用本体概念映射方法,研究概念间相似度计算问题并提出本体图驱动的概念相似度算法。该算法将概念映射到本体结构图上,通过计算概念的语义、结构及属性相似度得到综合相似度。其中,结构相似度通过语义辐射圆计算模型得到,属性相似度通过概念重心向量夹角余弦得到。通过实验对比证明,该算法在一定程度上提高了相似度准确性,为数据挖掘提供了一定依据。

宣肺平喘止咳方联合孟鲁司特钠对发作期咳嗽变异性哮喘患者血清IgE、IL-4和TNF-α水平的影响

目的探讨宣肺平喘止咳方联合孟鲁司特钠治疗发作期咳嗽变异性哮喘的疗效及对血清Ig E、IL-4和TNF-α水平的影响。方法将发作期咳嗽变异性哮喘患者随机分为观察组和对照组,2组均常规给予孟鲁司特钠治疗,观察组加服宣肺平喘止咳方,以2周为1个疗程,连续治疗2个疗程。比较2组肺功能、炎性因子以及细胞免疫指标变化。结果观察组总有效率显著高于对照组(P<0.05);治疗后,2组用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积(FEV1)和呼气峰值流速(PEF)均显著提高(P<0.05),且观察组治疗后FVC、FEV1和PEF均显著高于对照组(P均<0.05);治疗后,2组血清Ig E、IL-4及TNF-α含量均显著降低(P均<0.05),且观察组治疗后血清Ig E、IL-4及TNF-α含量均显著低于对照组(P均<0.05);2组CD3^+、CD4^+、CD4^+/CD8^+均显著升高(P均<0.05),而CD8^+均显著降低(P均<0.05),且观察组各指标改善情况均明显优于对照组(P均<0.05)。结论宣肺平喘止咳方联合孟鲁司特钠治疗发作期咳嗽变异性哮喘,能够明显提高患者肺功能,改善气道高反应性和高敏感性,疗效确切,值得临床推广。

基于Python的中文结巴分词技术实现

中文分词是自然语言处理的重要预处理操作。随着非结构化文本的大量产生,中文分词技术的研究尤为重要。结巴分词适用于中文分词,具有完整的技术路线,且Python语言提供了结巴分词接口。使用Python实现中文结巴分词算法简单,准确率较高,能够为自然语言处理提供重要保障。

基于Python的商品评论文本情感分析

文本情感分析是自然语言处理的重要过程。研究首先运用Selenium爬虫抓取评论文本,通过Jieba分词工具对文本进行分词、词性标注及关键词词云的生成,再选用适用于中文文本处理的snowNLP库对评论文本进行情感计算和结果可视化,并通过准确率和召回率验证了研究结果,将对结果进行了详细分析。最后,给出了进一步研究方向。

移动学习教学设计中游戏化元素的挖掘

为寻找在科学、有趣、高效的环境中挖掘提升快乐学习体验新途径,可以在移动学习的教学设计中融入游戏化元素。从不同角度搭配组合DMC塔元素,可构建出不同的游戏化教学设计机制。根据DMC金字塔和游戏化设计中心机制,移动化游戏化教学设计中主要有九大游戏化教学设计元素及其运用方式。

探究将循证护理和整体护理应用于手术室护理中的效果及护理质量影响

分析手术室护理中循证护理和整体护理的效果对护理质量影响。方法:选取本院2019年1月~2020年4月期间手术室患者86例作为研究对象,将患者随机双盲法分组,每组43例,对照组常规护理,观察组采取循证护理+整体护理,分析护理效果。结果:护理前,对比指标评分无较大差异,基本一致(P>0.05),护理后,观察组焦虑、抑郁评分较对照组低,观察组护理满意度较对照组高,存在统计学意义(P<0.05)。结论:循证护理联合整体护理对手术室患者的影响显著,提升护理质量,要重视。

基于Floyd算法的网页与多领域本体的匹配算法

基于多领域本体信息检索的主要问题之一是如何将网页准确地划分到本体,即判断网页与本体的关系。笔者提出了基于Floyd算法的网页与多领域本体的匹配算法,主要思路是先利用Rough集理论对从网页中抽取的关键字进行属性约简,得到最小属性集合,再查找该集合所有元素的同近义词集合且匹配出两者的共同关键字,得到最终的关键字集合,并将其映射到本体无向图上,接着利用Floyd算法计算出共同关键字与多本体的最短路径及其加权值,最后通过相关度与初始阈值的大小关系判断网页与本体的归属情况。笔者通过与其他算法进行对比实验验证了本算法的可行性和合理性,且时间和空间复杂度相对较小。

基于多要素的中文语句相似度算法

为了更精准地在海量信息中检索目标,笔者在前人研究基础上提出了一种中文语句相似度的层次递进算法。中文语句相似度综合考虑了无序相似度及有序相似度两个因素:无序相似度通过中文语句切词后得到具有相同或相近词义的词语比例;有序相似度则是计算语句各成分位置词相似度。其中,还考虑了句型转换因素及语句语气参数的修正,如此层层递进得到中文语句的相似度。最后通过实验对比验证其合理性。

智慧教室环境下基于学生微表情的教学评价机制的构建

本文分析了当前教学评价方法存在的普遍问题——仅从教师角度出发,缺乏对学生群体情感的关注。在智慧教室的应用及人脸识别等技术的推动下,提出了基于学生微表情的"四位循环跟踪反馈、三方相长促进评价"的教学评价机制。该机制涉及智慧教室、教师、学生和同行(专家)四方循环反馈,进而促进教师和学生群体双向长效成长。