机器学习在疾病预测中的应用

本文通过阐述机器学习的定义及分类,介绍了K近邻、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、决策树、集成的树模型以及人工神经网络等研究者常用于医疗疾病预测的机器学习算法,重点分析了机器学习在预测心血管疾病、糖尿病、肾病、肿瘤、妊娠期疾病等几类常见疾病中的应用情况,主要从特征选择、算法和预测准确性等方面说明机器学习预测疾病的应用特点。

基于行为分阶段转变理论健康教育模式对婴儿期母乳喂养情况的影响研究

目的探讨基于行为分阶段转变理论健康教育模式对婴儿期母乳喂养情况的影响。方法选取陆军军医大学第一附属医院2016年8月至2017年11月收治的符合纳入标准的初产孕妇110例。根据孕妇孕检顺序分为观察组(n=55)和对照组(n=55)。对照组采用常规健康教育;观察组在对照组的基础上采用基于行为分阶段转变理论健康教育模式。收集并分析两组初产孕妇自我效能评分(BSES)、母乳喂养态度、纯母乳喂养率及婴儿断乳情况。结果观察组产后42 d、6个月BSES评分、母乳喂养态度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组产后7 d、1、4个月纯母乳喂养率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组婴儿6、9、12个月断乳率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于行为分阶段转变理论健康教育模式能提高孕妇自我效能及母乳喂养态度,提高纯母乳喂养率,延迟1岁婴儿断乳时间,值得临床推广使用。

高端模拟人在妇产科住培医师临床技能培训中的运用

妇产科是一门专业性强、临床技能要求高的临床学科,因其主要操作和手术处理涉及女性隐密,常规情景模拟教学手段不能完全满足临床技能培训需求。基于高端模拟人的模拟教学培训不但能很好地弥补上述不足,还可以个性化制订病例,激发学习兴趣,提高临床思维能力和操作技能的教学质量。

大数据时代美术教育的创新发展

大数据时代的到来,给各行各业都提出了全新的标准与要求,尤其是针对教育行业,势必将面临一场巨大的挑战。大数据时代下,教育教学必将向信息化进行转变,要与时代发展步伐保持一致。在新时代的标准下,学校更应当重视对学生传递实用性较强的教学知识,为学生步入社会能够学以致用奠定有力基础。因此,学校应该用新时代的教学资源对教育教学策略进行优化创新,可从美术学科为切入点进行深入分析。

农业遥感技术助力智慧农业发展

智慧农业代表着未来农业的发展方向,是我国农业高质量发展的重要内容。农业遥感技术在智慧农业的信息感知和定量决策中具有举足轻重的作用。文章重点梳理了农业遥感技术在作物识别与制图、病虫害监测、草害监测、作物关键理化参数反演及产量监测预测等方面的研究进展和应用,探讨了其未来发展方向和趋势。

糖尿病一日门诊对孕期规范监测血糖的影响

目的观察妊娠期糖尿病患者参加妊娠糖尿病一日门诊学习对改善孕妇孕期规范监测血糖的影响。方法选取2016年3月至12月来我院产科门诊建档产检的孕妇160例,分为观察组和对照组各80例。观察组给予我科开展的"糖尿病一日门诊"饮食、运动、血糖监测的系统化指导,对照组给予糖尿病饮食原则及血糖监测指导,观察两组人员在控制期间是否规范自我监测血糖。结果观察组与对照组年龄、知晓血糖正常值比较差异无统计学意义(P>0.05),观察组在知晓血糖监测时间、血糖记录、是否坚持监测血糖方面高于对照组(P<0.05),差异有统计学意义。结论妊娠期糖尿病"一日门诊"的管理方式,有利于提高孕妇规范监测血糖,提高监测血糖依从性,保证孕期血糖管理平稳。

妇产科临床技能分层递进式培训和考核模式的实践与思考

分析现有妇产科住院医师规范化培训中临床技能培训的现状,紧紧围绕分层递进的教学理念,充分运用多种形式的临床技能教学模式,探讨提高妇产科临床技能教学效果的培训和考核方案。