大数据时代背景下的网络安全策略研究

随着大数据时代的到来,网络安全问题变得更加突出和复杂。文章首先分析了大数据的概念及大数据时代背景下的网络安全现状,指出了当前网络安全面临的挑战和威胁,其次结合传统网络安全策略的不足之处,提出了基于风险评估的网络安全管理策略、基于数据密集型的安全保护策略、智能化的监测与响应策略,最后对大数据时代网络安全的发展方向进行了展望,以期为开展网络安全工作提供指导。

虚拟机在计算机课堂中的应用初探

在中职计算机的教学中,有些实验操作对学校的计算机设备和系统提出了较高的或带有破坏性的要求,而目前职业教育对中职生的培养又重在对技能的培养,这些实验又不能不做,那么如何能让学生在利用学校现有计算机资源的情况下学会操作?这就需要用一种新的技术来解决这个问题,这种技术就是虚拟机技术,本文就主要介绍虚拟机技术在计算机教学方面的应用。

数据加密技术在计算机网络通信安全中的应用

随着计算机网络的日益普及,计算机网络通信的安全问题开始备受关注,特别是信息的丢失、篡改等。如何解决网络通信中的安全问题已经成为当前企业、事业及政府部门等面临的迫在眉睫的重要事件之一。以计算机网络通信的数据为研究对象,结合当前数据加密技术的特点,对不同的数据加密技术进行简要的分析和研究,以确保使用合适的数据加密技术来保证计算机网络通信中的数据安全。

基于改进K-SVD字典学习算法的轴承故障信号特征处理

轴承故障信号识别经常受到各种噪音的影响,传统K奇异值分解(K-Singular value decomposition, K-SVD)算法在稀疏表示中效果较差,通过终止准则对进K-SVD字典学习优化,设计了基于改进K-SVD稀疏表示的轴承微弱故障信号特征处理方法。将终止准则当作字典更新收敛条件,采取正交匹配追踪算法进行稀疏求解,以包络谱形式实施分析,达成对微弱故障特征的提取目标。仿真信号结果表明,添加噪声信号时域图难以对特征频率实施精准提取。通过改进K-SVD算法来学习该分量特征信息有着明显的冲击特征,通过重构误差的波动状况对更新收敛性验证。试验结果结果表明,故障特征频率被其它频率掩盖,导致故障状态难以被有效辨别。本文方法实现对微弱故障特征的高效提取,精准判断故障状态。