基于改进PSO的原动机仿真系统PI参数优化

原动机仿真系统中的速度电流综合调节器实质为PI调节器,其比例系数kP和时间常数τL依靠传统方法难以确定。针对此问题,提出一种改进的粒子群优化算法,以ITAE指标作为改进PSO优化算法的适应度函数。通过具体实例,运用MATLAB仿真试验,比较分析传统方法、免疫遗传算法和改进粒子群算法的控制效果。试验结果表明:改进的PSO优化算法简单实用,并可显著提高原动机仿真系统的动态特性。

模拟原动系统模型的仿真准确度评估

模拟原动系统的调速系统实现数字控制后,对原动系统的模型可以进行更精准的设置,但是模拟原动系统的仿真准确度仍没有得到定量的分析和研究。结合层次分析法和规范系数法,采用了一种定量评估模拟原动系统模型仿真准确度的方法,通过对甩负荷曲线的分时段对比分析,来得到模拟原动系统模型的仿真准确度数据。分析结果表明,该方法在评估模拟原动系统模型的仿真准确度时,能全面考虑曲线间的数值相似度和变化趋势相似度,使原动系统模型的仿真准确度评估兼具合理性和实用性。

采用微槽群复合相变冷却技术变压器的温度特性仿真分析

应用传热学和流体力学的原理,建立了基于微槽群相变(Micro-Grooves Composite Phase,MGCP)冷却技术的新型1 000k V·A三相变压器有限元模型。研究了不同负载下变压器内部的三维温度场分布特性,并与普通干式变压器进行对比研究。结果表明采用微槽群复合相变冷却技术进行冷却的变压器具有更好的散热能力。