基于BP神经网络的商业银行信用风险度量模型研究

本文以商业银行表内业务和表外业务为切入点,利用贵州省地方法人银行的500户信贷企业财务数据,改进BP神经网络模型,模拟构建信用风险度量模型,取得了较好的效果。用信用风险度量模型对49家样本企业进行预测,结果发现,该模型对信用风险的提示和预警具有较强的现实指导意义,有利于商业银行提高防控信用风险的能力,也有利于中央银行量化差别化货币政策、提高宏观审慎管理效率。

住户部门资产负债调查制度的国际比较研究

住户部门一直是我国国民经济核算中相对不完善的部门,对居民进行资产负债调查是完善住户部门核算的重要方法。本文从美英日澳加等国家的住户部门核算入手,深入剖析其现行的居民资产负债调查的历史沿革、制度构造、抽样方案、调查内容和数据处理等方面的特征,辨析其异同。阐述了我国建立长期稳定的居民资产负债调查制度的必要性和紧迫性,并提出我国应建立以核心调查稳定、卫星调查灵活为中心,以数据面板和科学赋值为基础,以大数据思维进行数据管理的居民资产负债调查。

医院薪酬体制下的供方诱导分析

以往文献在分析我国医疗制度存在的寻租行为时，大多从博弈论的角度．分析我国医疗制度中的需求者、供给者和保险机构的行为及其影响。而讨论医院薪资结构的文献也仅从人力资源和医院内部管理的角度来进行分析。

基于因子分析法的农村信用体系建设环境评估与分析

本文分别选取"是否帮助清收不良贷款"、"是否将政策与信用挂钩"、"人力资源状况"、"信息收集机制状况"、"第一产业占比"、"第二产业占比"、"不良率"和"行政管理效率"等8个指标,代表政策环境、运行条件、经济环境和信用环境,通过因子分析得到反映各县(市、区)农户信用档案建设能力和条件的综合判断指标,对下一步开展农村信用体系建设工作提出了建议。