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题名基于语义图嵌入的实体与关系联合识别方法
被引量:1
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作者
曾巨凯
徐小良
王宇翔
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机构
杭州电子科技大学计算机学院
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出处
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》
2023年第1期41-48,共8页
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基金
浙江省重点研发计划资助项目(2021C03156)。
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文摘
为加强实体识别任务与关系识别任务之间的联系,获取实体关系隐含的结构特征,提出一种基于语义图嵌入的实体与关系联合识别方法。根据识别得到的实体关系三元组构建语义图,采用图神经网络对语义图进行编码,捕获文本中隐含的实体关系结构特征,从而获取更丰富的语义信息,提高识别效果。在Lc-QUAD2.0,CWQ以及KQA pro数据集上进行测试,结果表明,提出方法提高了实体识别和关系识别效果,验证了该方法的有效性。
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关键词
实体识别
关系识别
联合学习
图神经网络
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Keywords
entity recognition
relation recognition
joint learning
graph neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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