提出了一种新的静态黑盒测试用例优先级(Test Case Prioritization,TCP)排序算法,在没有源代码的情况下,需要对测试用例集合按照优先级进行排序。改进原始的LDA算法,应用每个测试用例的语言数据(如,标识符名称、注释和字符串文字)和标...提出了一种新的静态黑盒测试用例优先级(Test Case Prioritization,TCP)排序算法,在没有源代码的情况下,需要对测试用例集合按照优先级进行排序。改进原始的LDA算法,应用每个测试用例的语言数据(如,标识符名称、注释和字符串文字)和标签来预测测试用例的主题,利用期望最大化算法进行模型的参数估计。在实验部分,我们将提出的算法与现有的技术进行比较,以验证该算法的性能。展开更多
文摘提出了一种新的静态黑盒测试用例优先级(Test Case Prioritization,TCP)排序算法,在没有源代码的情况下,需要对测试用例集合按照优先级进行排序。改进原始的LDA算法,应用每个测试用例的语言数据(如,标识符名称、注释和字符串文字)和标签来预测测试用例的主题,利用期望最大化算法进行模型的参数估计。在实验部分,我们将提出的算法与现有的技术进行比较,以验证该算法的性能。