一种支持QoS的自适应Web服务发现模型

服务质量是Web服务发现中的关键问题。该文提出一种支持QoS的自适应Web服务发现模型,在满足用户对Web服务功能需求的基础上,依据QoS等非功能性指标对Web服务进行选择和排序,并给出服务的选择排序算法,该算法以服务注册参数、用户反馈信息和实时监测数据为依据,能动态地对服务的非功能性指标进行评价,返回最合适的服务给用户。实验证明,该模型有效地提高了系统的可用性。