认知武器化与人工智能认知战——一项机器学习与行为实验研究

作者基于自然语言处理与机器学习,针对1950—2024年173例美国对外政策与行为,构造以ChatGPT为对象的行为实验与对照研究,涵盖美国制裁禁运、安理会否决、军事干涉、政权更迭、海外作战等五类事件。虽然目前大语言模型未在明面上被用于谋杀、军事破坏或系统性认知攻防与渗透,也没有大语言模型认知攻防作战公开明确的战略政策执行或文本宣示,但OpenAI的ChatGPT模型展现出显著的认知安全风险。这种认知威胁具有长期性、隐蔽性、精准性等特点,其潜在认知杀伤与认知“殖民”能力不容忽视。ChatGPT能够选择性呈现信息与伪造事实,并塑造、扭转用户认知与思维模式,引导用户产生对美国对外政策与行为正当性的积极情感,进而实现认知操纵。ChatGPT生成的内容在文本、叙事与情感等三个层面表现出正负面极化情感动员趋势,通过“言过其实”“无罪推定”“以退为进”等方式放大己方正当性、美化自身形象,通过“栽赃陷害”“无中生有”“有罪推定”污名化、妖魔化竞争对手形象。基于大语言模型的人工智能认知战成为一种隐蔽、精准、低成本、高收益的非动能作战工具。人工智能认知战利用人类的认知弱点和思维偏差,潜移默化地实施思维诱导与认知操纵,实现了“认知武器化”,对认知域国家安全构成了重大威胁。

独塔自锚式悬索桥结构设计与受力分析

阐述了某独塔自锚式悬索桥的结构设计,并采用有限元程序MIDAS/CIVIL进行受力分析,结果表明该大桥结构受力合理,有足移的抗风及抗震能力.

桥梁检测技术分析——以上饶丰溪大桥为例

交通压力逐渐增加,对于桥梁工程承载力的要求也在逐渐提升,因此,对桥梁工程进行试验检测至关重要。针对桥梁工程试验检测的必要性,对桥梁工程荷载试验检测内容进行了分析,并以上饶丰溪大桥为研究对象,对桥梁工程动载试验检测方法进行详细探究。

斜拉桥拉索损伤的检测与监测分析

拉索作为斜拉桥和悬索桥最重要的组成部分,对斜拉桥在整个服役阶段的安全性起到至关重要的作用。针对贵溪市贵溪大桥成桥试验索力进行了计算,对竣工后拉索索力以及服役两年后的索力实测值进行了检测与分析,通过对比三组索力值,为贵溪大桥的安全性评估提供了分析依据。

现浇连续箱梁混凝土质量的检测分析

在现浇连续箱梁施工过程中,混凝土质量检测是非常重要的一个环节。在混凝土施工浇筑过程中受温度、混凝土收缩徐变系数等因素的影响,会导致混凝土出现裂缝、麻面等情况,因此需要做好现浇连续箱梁混凝土质量的检测分析。文章以实际工程为例,分别采用温度检测、混凝土外观检测、超声波检测、钻孔内窥法和钻芯取样法进行检测,保证了现浇连续箱梁混凝土施工质量。