基于环形数据集的改进K-means聚类算法

K-means聚类算法是一种以距离为依据进行聚类的算法,原理简单且便于处理数据,但对于呈环形分布的数据集,传统的K-means算法的聚合结果并不理想。因此,本文提出了基于环形数据集的改进K-means聚类算法,引进了原点相对距离差的概念,将欧氏距离的计算改进为原点相对距离差的计算,使得数据集聚类为环形状。实验结果表明,改进的K-means聚类算法处理呈环形分布的数据集效果更好。

基于数据库的网上超市购物系统的设计与实现

基于顾客在传统超市购物中耗时、商家人力资源短缺和管理人员服务差等现实问题,借助Eclipse集成开发环境和tomcat服务器,使用HTML、JSP技术和Java语言及MySQL数据库,开发一个网上超市购物系统,旨在提高超市管理水平和服务意识,拓宽超市的销售范围和赢利空间,更好地满足顾客的购物需求,提升超市的业务效率。结合系统功能需求分析,并使用分层数据流图加以描述,对系统进行了顾客模块设计、商家模块设计和数据库设计,实现了商品查询、购物车、支付、用户管理、类型管理、商品管理和订单管理功能,满足了顾客的购物需求以及商家对商品的销售、管理和统计需求。系统测试结果表明设计的网上超市购物系统功能实用,运行流畅,用户体验良好。

试谈常见数值分析方法在数学建模中的应用

科学技术的迅速发展对数学建模提出了更高的要求,计算机的发展也将数值分析融入了数学建模中。为了探究数值分析在数学建模中的应用,介绍了数学建模的概念和数值分析在数学建模中的重要作用,由此分析并讨论了插值法、拟合法、数值积分法、求解线性方程组的迭代法、求解非线性方程组的数值解法、误差分析等常见数值分析方法在数学建模中的具体应用,体现了数值分析在数学建模中的重要作用和价值。

基于人工智能技术的图书馆“五化”运行模式及其应用初探

随着“互联网+”技术的发展,人工智能技术日益成熟,广泛应用于各个领域,图书馆管理作为管理领域的一部分,也相应地融合于人工智能技术。本文基于传统图书馆管理存在的痛点、难点、盲点,提出“人工智能技术+图书馆管理”的理念,构建出“基于人工智能技术的图书馆‘五化’运行模式”模型,阐述了该模型在图书馆管理中的广泛应用,并探讨了人工智能技术应用于图书馆管理的机遇与挑战。在图书馆管理中引进人工智能技术和构建图书馆“五化”运行模式,旨在应用人工智能技术发展图书馆。