基于特征的机械产品造型研究

通过对机械产品特征造型设计过程的分析，建立了基于特征的产品信息模型，研究了以参数化造型技术构建产品特征的方法，论述了特征造型系统的结构及功能，阐明了应用系统实现机械产品特征设计的方法和步骤。

基于图论的制造业供应链脆弱性评估

在当今制造业环境中,供应链扰动频繁发生,致使供应链更加脆弱,对企业造成严重影响。为了解决供应链脆弱性难于度量的难题,提出了一个基于图论的供应链脆弱性量化评估方法。引入供应链脆弱性驱动因素,使用其相互依存关系,将供应链脆弱性的"模糊"结构转换为供应链脆弱性指数,用于量化脆弱性现有水平。应用实例表明,该研究在量化供应链脆弱性方面具有优势,有助于减少供应链脆弱性,增强其柔韧性,从而提高其应对供应链扰动的能力。

多源融合案例教学方法

多源融合案例教学方法,对于优化融合教学资源、培养学生复合能力具有重要作用。本文基于面向机械工程专业的多源融合案例教学实践及其在《现代设计方法》课程教学的应用,论述多源融合案例教学理念,构建基于多源融合案例教学的课程教学架构。从案例教学知识源、案例教学模式等方面叙述多源融合案例教学特点。对多源融合案例教学注意事项进行讨论。

基于三F装备可靠性设计与管理系统研究

本文对基于三F装备可靠性设计与管理系统进行研究 ,论述系统模型、结构和功能设计方法 ,叙述系统实现关键技术 ,阐明该系统的研究对促进三F技术的推广 ,提高工程装备可靠性具有重要作用。

机械设计MIS安全性研究

本文通过对机械设计 ＭＩＳ（Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）故障模式的分析，提出系统体系结构和 数据库设计思想，论述容错设计方法和安全措施，阐明机械设计ＭＩＳ安全性研究对确保机械设

面向对象技术在工程数据库中的应用

通过面向对象技术在工程数据库中的应用，对面向对象分析、面向对象设计和面向对象 编程方法和技巧进行了探讨，阐明面向对象对加快工程数据库的建立，提高工程数据库 性能具有重要作用．

油料装备故障检测数据融合研究

为解决油料装备检测数据庞大、故障不易诊断的问题,对油料装备故障检测数据融合进行研究。提出基于神经网络的状态检测数据融合模型,采用三步训练法进行传感器验证。使用数据压缩技术,将整个数据集投射到低维空间,将模式识别和多元统计技术作为故障隔离的单个分类器,利用后验概率进行特定类Bayesian融合,执行融合中心与单个分类器的联合优化。提出基于阶乘隐Markov模型的动态多故障诊断方法,通过寻找最大后验配置实现多分类器动态融合。应用结果表明该方法可提高对油料装备故障的诊断率。

基于风险共享的油料装备混合维修模型

为了解决油料装备失效风险排解与协同维修问题,提出基于风险共享的油料装备混合维修策略。从装备保障链的装备制造、供应和使用三个节点所承受风险的视角,对油料装备维修模式进行分析。将保修维修、发生故障维修和误报维修三类维修模式组合,构建最小化装备失效风险的混合维修模型。引入时间区间、装备可靠性、使用性能、运行状态重要度等参数,建立维修策略质量量化模型。从装备信息不对称、故障率、误报风险等方面,讨论模型参数评估方法。

基于规则推理的油料装备维修多属性决策

为了解决油料装备维修约束因素多、维修决策效率低的问题,提出基于规则推理的油料装备维修智能多属性决策方法。使用ELECTREⅢ中的伪准则,评判维修方案间的超越关系,构建优势属性集。引入阈值和指标来评估属性值确定时的模糊性。在获得部分基本偏好序关系后,进行规则推理,自动地获取备选维修方案的复杂偏好序关系,并用有向图表示。用图论占优度算法对有向图进行偏好序分析,排序备选方案。案例研究表明,该方法摆脱了以往数值模型依赖于精确数值信息的束缚,可快速实现油料装备维修多属性决策。

油料装备故障智能诊断平台研究

为了解决油料装备故障智能诊断问题,构建由平台支持层、技术支持层、数据层和应用层组成的故障智能诊断平台。应用模糊神经网络、专家系统、微粒群优化算法和证据理论作为智能融合工具,对检测数据实现数据级、特征级和决策级三级数据融合,借助数据间互补信息,降低检测数据误差,消除冗余信息。建立基于案例推理CBR和规则推理RBR的故障诊断集成推理机。将最近邻方法与灰色关联理论相结合,提出分层检索匹配算法。

工程设备调度决策CLP建模

逻辑程序设计LP与约束问题求解相结合,产生了约束逻辑程序设计CLP。特定领域的建模是CLP应用成功的关键。叙述CLP语义及其约束描述方法,针对工程设备调度决策这一多约束满足的NP难问题,应用CLP建模技术,从自然描述导出适于求解的约束过程,合成最优算法,并以实例论述基于CLP的工程设备调度决策建模过程。

工程数据库中的模糊数据检索

对工程数据库中的模糊数据检索问题进行研究 ,给出了工程模糊数据的语义描述 。

工程设备信息集成系统研究

对工程设备寿命周期所涉及的信息进行分析 ,提出信息集成模型 ,论述主要集成技术 ,阐明工程设备信息集成系统的研究 ,对提高工程设备综合效益具有重要意义。

基于多智能代理的装备动态优化调拨系统研究

军事油料保障将面临如何组织动态联勤、如何重构保障体系与装备保障单元、如何安排调拨计划等问题。 这就要求用装备动态优化调拨提供实时的油料保障。根据保障状态与保障目标对油料及其装备资源进行实时分 配,在改善可能满足约束条件的前提下,通过下达装备调拨指令,达到最优的目标。因此,将多智能代理(Multi-agent) 理论与方法引入到装备调拨领域,对装备动态优化调拨问题进行描述与求解,提出基于Multi-Agent的装备动态 优化调拨系统体系结构,构造面向装备保障过程的各类智能代理(Agent)及其运行机制,建立了相应的装备动态优 化调拨模型,并阐明了基于多智能代理的油料装备保障资源分布式管理,通过多个部队实际应用,解决了油料装 备保障中的关键技术难题,对提高油料装备快速保障效率具有重要的理论指导和实际应用意义。

机械产品设计方案的灰色模糊综合评价

对机械产品设计方案综合评价问题进行研究，建立评价指标体系，将模糊综合评判与灰色综合评估方法相结合，提出机械产品设计方案的灰色模糊综合评价模型，使模型适应性强，确保方案评价的可靠性。

油料装备智能维修决策系统研究

在分析油料装备维修管理特点的基础上，提出油料装备智能维修决策系统体系结构，论述模型库与知识库的构建方法，描述维修推理机工作原理。针对油料装备故障诊断信息具有模糊性的特点，建立油料装备故障智能模糊诊断模型，论述故障诊断模糊规则、模糊推理步骤、模糊算子定义及其推理方式。对维修策略决策的主要影响因素进行分析，以使油料装备稳定性及经济性、维修周期达到最佳为维修策略目标，构建油料装备维修策略模型，论述维修策略原则和模型工作流程。油料装备智能维修决策系统的研究，对提高油料装备维修科学化和智能化水平，加强油料装备保障力度具有重要意义。

油料装备智能维修仿真平台研究

在研究油料装备维修管理特点的基础上，提出油料装备智能维修仿真平台框架。为提高维修效率和质量，将模糊神经网络应用于故障诊断中，建立故障智能诊断模型，给出了故障诊断模糊神经网络结构。将灰色预测理论和神经网络应用于装备维修领域，建立油料装备维修备件储备策略模型。研究微粒群优化算法的油料装备维修策略模型，使得油料装备维修有效性及经济性达到最佳。油料装备智能维修仿真平台的研究，对提高油料装备维修科学化和智能化水平，加强油料装备保障力度具有重要意义。

后方油库智能监测控制系统架构研究

在分析传统的后方油库监测控制系统存在问题的基础上,构建了后方油库智能监测控制系统架构。针对后方油库监控环境复杂、监测控制点多、控制监测数据具有不确定性等特点,建立了信息融合模型,提出了基于正交基神经网络检测数据融合算法。该系统的研究对油库实现油料保障智能化、集成化有着重要意义。

智能集成网络开发平台研究

本文论述智能集成网络开发平台的结构与功能,叙述智能集成关键技术及集成过程。该平台的研制为快速生成油料装备保障智能系统提供实现工具。

基于Multi-Agent的油料专业人员智能教学系统研究

结合军队远程教学的需求,将人工智能中的Agent思想引入远程教学系统中,将油料专业人员、教师及其教 学资源有机结合起来,为油料专业人员创造一个具有个性化、智能化的远程学习环境。