一种逆向物流网络的多期动态选址方法

提出一种逆向物流网络的多期动态选址方法.不同于静态的、单期模型,考虑需求变化的不同时期下,计算机相关产品逆向物流网络的多层设施定位方法.基于遗传算法,采用二进制十进制混合编码的染色体来表示回收点、回收点的回收期及回收中心相关的决策变量;设计顾客对回收点、回收点对回收中心的两个子分配算法来保证所有约束的满足性,并进行拟合度函数的评价;提出的特定遗传进化操作使得模型求解方向趋于回收点、回收中心和生产点相结合的最佳逆向物流网络;最后的仿真实例说明了所提方法的有效性.

基于遗传模拟退火算法的多层设施选址方法

逆向物流网络是逆向物流系统高效运作的基础和前提,而设施的选址定位是逆向物流网络设计的核心问题。为此,提出一个多层设施选址模型,旨在构建由回收点、回收中心和生产点相结合的最佳逆向物流回收网络。根据模型特点,提出基于遗传模拟退火算法的求解方法,个体采用二进制十进制混合编码;提出基于Metropolis准则的特定遗传进化操作;设计顾客对回收点、回收点对回收中心的两个子分配算法保证所有约束的满足性。最后通过仿真实验,得到满意的设施选址方案。可见,选址模型和算法是一种有效的设施选址方法,具有一定的应用前景。