一种基于簇的极限学习机的在线学习算法

针对传统的批量学习算法学习速度慢、对空间需求量高的缺点,提出了一种基于簇的极限学习机的在线学习算法。该算法将分簇的理念融入到极限学习机中,并结合极限学习机,提出了一种基于样本类别和样本输出的分簇标准;同时提出了一种加权的Moore-Penrose算法求隐层节点与输出节点的连接权重。实验结果表明,该算法具有学习能力好、拟合度高、泛化性能好等优点。

省志编委调研自贡、资阳地方志工作

6月5日、11日，省志编委党组成员、副主任罗亚夫一行前往自贡市大安区、资阳市雁江区调研。通过座谈交流、实地查看、走访慰问、阅审志稿等形式，交流学习习近平总书记关于编史修志的重要讲话和李克强总理“修志问道，以启未来”重要批示，宣传贯彻新修订的《四川省地方志工作条例》和第五次全国地方志工作会议精神．了解基层地方志工作部门开展党的群众路线教育实践活动、推进第二轮市县级志书编纂和年鉴工作常态化等情况；