医疗设备管理信息系统的升级改造与应用

目的:通过对原信息系统的升级与改造,提高医院医疗设备的信息化管理水平。方法:遵循实用、可扩展、可维护和安全可靠的原则,增加独立数据库、设备的图片录入模块、设备检测和维修管理模块等。结果:1 a来的应用表明,新系统稳定可靠、使用方便。结论:新系统大大提高了信息化管理水平,值得推广应用。

岛津SCT-4500TE型探测器应急修理一例

故障现象一台日本岛津产SCT-4500型CT在运行过程中,出现大量圆形伪影,并显示系统故障代码020,无法执行空气校正和正常的扫描.检修过程1、根据系统故障代码为020,可知故障出现多半在数据收集和处理部分.本机具有较为丰富的诊断软件,为尽快查找故障,可执行诊断软件.运行诊断软件,必须进入工程师维修诊断和调试状态即CLI状态.进入CLI状态,执行DASCHK程序,选择ADTYPE检查项,检查探测器各通道的补偿电位数据,数据清单表明与Q-MUX板3L-19~#板有关的探测器通道补偿电位数据均为700000,不正常,正常值应为700×××(×表示不定的个位数).进一步检查表明3L-19~#Q-MUX板损坏,更换后,补偿电位数据正常,但几分钟后,数据变为777777,又不正常,3L-19~#Q-MUX板又损坏.说明Q-MUX板损坏另有原因.

前列腺增生症的几种物理治疗方法

前列腺增生症又名前列腺肥大症,是一种成年男性常见病,临床常用的治疗方法有手术治疗、药物治疗以及物理治疗.手术治疗效果显著,但由于大多数患者年龄大、心肺功能差,手术并发症后遗症易发生因而危险性大.由于老年人肠胃吸收功能差,药物治疗虽然有疗效,但疗程长,效果缓慢,且药物副作用大.物理疗法包括用微波、超声波等治疗前列腺增生症的方法.最近几年国内外的科学家们和医学家们共同研究出几种物理治疗技术治疗前列腺增生症的新方法,效果好而危险性小.临床正在逐步推广使用中.现将几种物理疗法作简单介绍.

医疗设备和物资供应链管理系统的建设

本文分析了我院原有医疗设备信息系统的状况,对构建新的医疗设备和物资供应链管理系统的设计和实施进行了介绍,并对其实践进行了评估。阐述了引入现代化的物流管理思路构建的医疗设备和物资供应链系统,是现代化医院持续发展和实现精准管理的需要。

用于三维医学图像配准的“粗精”混合算法研究

目的三维医学图像配准能够为临床诊断提供更多更丰富的信息,是医学图像处理领域的研究热点。本文针对配准中传统方法很难兼顾到配准的准确度和速度,提出一种基于＂粗精＂混合配准的算法。方法首先,采用主成分分析方法对图像进行粗配准,减小浮动图像和参考图像之间的差异,得到精配准良好的初始参数;然后,采用改进的Powell算法在初始参数的基础上进行精配准;最后,以三维MRI图像为例设计了两组实验进行验证。结果该方法配准精度高,旋转参数误差低至0001,得到的图像灰度误差可限制在2以内。此外与全局优化方法相比,该方法保证配准精度的同时,在速度上可提高2~3倍。结论实验证明该方法可同时兼顾配准的准确度和速度。

检验仪器设备的计量管理与实践

本文探讨了医疗检验仪器计量管理工作的重要性,提出建立检验科计量管理程序文件和作业指导书,分层细化管理,以实现日常计量工作有章可循,全面提高医疗质量和安全。

基于熵权二维云的医院综合风险评估

为建立基于熵权二维云的医院风险评估体系与模型,明确医院风险脆弱点,作者采用文献统计的方法建立医院综合风险评估指标体系,基于问卷调查获取评估数据,采用熵权法计算指标权重,从概率和后果两个维度构建二维风险云评估模型,以相似度概念评估脆弱性。研究结果表明:信息系统故障、电梯故障、患者院内伤害、重大医患纠纷处于等级Ⅳ,为较高风险状态;院内火灾、电力故障、供排水故障、医用气体故障、医院感染暴发、输血不良事件处于等级Ⅲ,为中等风险状态;其余指标均处于等级Ⅱ,为较低风险状态。信息系统故障、电梯故障、患者院内伤害及重大医患纠纷事件发生概率较大,后果较为严重,为医院风险事件控制需要重点控制的4个因素,需进行针对性管控。

基于DEA的病床运转效率研究

基于数据包络分析(DEA)研究方法,利用多指标输入与多指标输出,多角度对医院病床运转效率进行综合评估,判断各科室病床投入的规模与效益,为后期医院病床投入决策提供支撑。

武汉市某医院灾害脆弱性分析

目的:明确医院灾害脆弱点,为后期运营提供决策支持。方法:采用文献计量法、专家会商法、风险矩阵法、三维曲线图法评估医院灾害脆弱性。结果:技术灾害类、人员伤害类处于Ⅳ级,自然灾害类、危险品类处于Ⅲ级,信息系统故障、重大医患纠纷、患者院内跌倒/坠落、电梯故障为风险值排名前四的灾害指标。结论:在综合监控的基础上需重点管控前四类灾害,保证培训到位、预案完善、物资充足,实现灾害影响最小化。

相依性条件下运营地铁结构健康风险感知

结合工程实践和文献研究,从局部病害、结构耐久性、渗透水、外部环境和其他因素5个维度构建了涵盖13个指标的运营地铁结构健康风险感知指标体系,根据监测数据,基于云模型进行属性区间离散化,将指标划分为安全、较安全、基本安全、较危险和危险5个等级,将相互影响的因素视为多维云,构建多维云-Copula模型,提出一种基于联合隶属度的运营地铁结构健康风险感知方法。以武汉地铁二号线范汉区间为例进行分析,得到结果:结构耐久性、渗透水、外部环境和其他这4类指标处于安全等级,局部病害指标处于较安全等级,但结构耐久性、外部环境和局部病害指标有恶化趋势。并针对各指标提出了具体防护措施以为后期维护提供决策支持。