“互联网+”视阈下高校网络学生干部队伍建设的探索与实践——以中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院为例

"互联网+"时代下,由于思想政治教育工作的发展趋势,高校学生工作者需要迅速占领网络思想政治教育的高地。高校学生干部是思想政治教育工作战线的有力抓手,但是传统高校学生干部的运行机制已经不满足网络时代的发展趋势,需要进一步探讨在"互联网+"视阈下高校网络学生干部队伍建设的问题。高校网络学生干部队伍的运行机制需要遵循网络化思想政治教育的根本原则;坚持以实践为导向,促进教育主、客体相互转化;同时依托专业特点,进行针对性、特色化网络思想政治教育工作;需要进一步促进虚拟世界和现实社会的价值观融合,形成线上与线下、传统与创新的方法与技术的协同合作。高校网络学生干部队伍建设具有网络思想引领、网络实务分权决策以及完善反馈机制等多重实践意义。

基于遗传算法的污水处理工艺流程优化

污水处理工艺是针对城市生活污水和工业废水的处理问题所提出的一套完整的解决方案,并且被广泛应用于各个领域.城市污水处理工艺应根据处理规模、水质特性、受纳水体的环境功能及当地的实际情况和要求,在工艺技术特性与经济成本的衡量中选择优化方案确定,其可以看作是一种特殊形式的多参数优化问题:首先统计污水处理的工艺方法并设计污水处理工艺知识库;其次将各工艺的参数和环境信息作为输入,以工艺知识库作为支撑,依托设定好的智能算法自动生成由工艺知识库中的工艺组合而成的方案,方案包括各工艺模块的顺序、工艺内部组件的尺寸、预测运行成本以及处理效果.本文提出了使用messy遗传算法对污水处理工艺流程进行选优推荐,将工艺序列的总成本的倒数作为适应度,根据工艺知识库与优化目标,自动生成在多个污染物指标达标的情况下成本最低的优化方案.通过实验验证,messy遗传算法能够在工艺序列长度变化的情况下实现方案的高效准确推荐.