期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
8
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于模糊平均综合相似度的航迹关联算法
被引量:
10
1
作者
曾昭博
王睿
+1 位作者
刘伟
李宝泽
《电讯技术》
北大核心
2009年第8期9-12,共4页
为了解决多传感器多机动目标的航迹关联问题,提出了基于模糊平均综合相似度的多传感器多目标航迹关联算法。该算法首先应用模糊理论建立了多传感器航迹关联问题的数学模型,提出用航迹间的整体平均距离进行粗关联,确定可能关联航迹,排除...
为了解决多传感器多机动目标的航迹关联问题,提出了基于模糊平均综合相似度的多传感器多目标航迹关联算法。该算法首先应用模糊理论建立了多传感器航迹关联问题的数学模型,提出用航迹间的整体平均距离进行粗关联,确定可能关联航迹,排除不关联航迹;然后利用模糊理论计算出可能关联航迹之间的模糊综合相似度,基于到当前时刻的全部模糊综合相似度,得出可能关联航迹的整体模糊平均综合相似度,建立模糊平均相似度关联矩阵;最后采用最大平均综合相似度和阈值判别原则,确定关联航迹。仿真结果表明,在目标密集、航迹交叉等情况下,该算法性能良好,关联正确率明显优于传统方法。
展开更多
关键词
目标跟踪
多传感器网络
航迹关联
模糊理论
平均相似度
下载PDF
职称材料
基于UKPF的雷达与红外传感器融合跟踪算法
2
作者
曾昭博
左涛
+1 位作者
王睿
李宝泽
《现代防御技术》
北大核心
2009年第5期136-140,共5页
针对异类传感器融合跟踪中状态估计与量测的非线性问题,分析了粒子滤波器在解决非线性和非高斯问题的优势,提出了一种基于unscented Kalman 粒子滤波器(UKPF)的雷达与红外传感器融合跟踪算法,给出了算法的详细步骤。然后将该算法用于三...
针对异类传感器融合跟踪中状态估计与量测的非线性问题,分析了粒子滤波器在解决非线性和非高斯问题的优势,提出了一种基于unscented Kalman 粒子滤波器(UKPF)的雷达与红外传感器融合跟踪算法,给出了算法的详细步骤。然后将该算法用于三维空间的目标跟踪上,仿真结果表明该算法比现有算法具有更高的跟踪精度。
展开更多
关键词
异类传感器
粒子滤波器
UKPF
融合跟踪
下载PDF
职称材料
采用多目标粒子群算法的模拟电路故障诊断研究
被引量:
7
3
作者
徐宇亮
孙际哲
+2 位作者
陈西宏
曾昭博
张金哲
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期92-97,共6页
提出了一种容差条件下基于多目标粒子群(MOPSO)算法的模拟电路软故障诊断方法.通过灵敏度分析,建立模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组,以元件参数变化量与标称值的百分比作为故障判据.针对MOPSO中目标空间增加时种群选择压力影响算...
提出了一种容差条件下基于多目标粒子群(MOPSO)算法的模拟电路软故障诊断方法.通过灵敏度分析,建立模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组,以元件参数变化量与标称值的百分比作为故障判据.针对MOPSO中目标空间增加时种群选择压力影响算法性能的问题,采用阶有效优化准则代替传统的Pareto优化准则,引入最优折中解作为全局最优解,从而提出基于阶有效的平衡全局搜索策略多目标粒子群(ESEO-MOPSO)算法,并将其用于模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组的求解中.仿真结果表明,该方法兼顾故障元件的定位和故障元件参数变化量的估计,可以有效地实现模拟电路在容差条件下的软故障定量诊断.
展开更多
关键词
模拟电路
故障诊断
粒子群算法
灵敏度
下载PDF
职称材料
两阶段卡尔曼滤波自适应交互式多模型算法
被引量:
5
4
作者
廖阳
王睿
+1 位作者
曾昭博
熊加遥
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2010年第3期83-86,共4页
对于机动目标跟踪问题,由于目标机动能力的增强,需建立大量模型来逼近真实模式,使建立的目标模型与目标的实际运动适配,但这使计算量增大,而且性能不一定能提高。针对这个问题,将两阶段卡尔曼滤波器与一般的交互式多模型算法相结合,设...
对于机动目标跟踪问题,由于目标机动能力的增强,需建立大量模型来逼近真实模式,使建立的目标模型与目标的实际运动适配,但这使计算量增大,而且性能不一定能提高。针对这个问题,将两阶段卡尔曼滤波器与一般的交互式多模型算法相结合,设计了一种自适应交互式多模型算法。该算法采用两阶段卡尔曼估计器估计目标的加速度,然后将其反馈到由多个不同参数构成子滤波器的交互式多模型滤波算法中进行交互式多模型滤波。与自适应半交互式多模型算法进行对比的仿真验证了该算法有效地减少了子滤波器的数量,同时在一定程度上也提高了跟踪的精度。
展开更多
关键词
机动目标跟踪
卡尔曼滤波
交互式多模型(IMM)
下载PDF
职称材料
多传感器信息融合中的证据冲突判决方法
被引量:
3
5
作者
王程
王睿
曾昭博
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2008年第12期55-58,共4页
为了提高多传感器信息融合中冲突判决的准确性,提出了用多个证据冲突函数对证据冲突进行判决。首先分析证据冲突机理,指出证据冲突与证据间命题差异和潜在冲突有关,应在多证据组合情况下衡量证据冲突程度。然后给出多个证据冲突函数解...
为了提高多传感器信息融合中冲突判决的准确性,提出了用多个证据冲突函数对证据冲突进行判决。首先分析证据冲突机理,指出证据冲突与证据间命题差异和潜在冲突有关,应在多证据组合情况下衡量证据冲突程度。然后给出多个证据冲突函数解决证据组合时冲突判决问题。最后通过仿真验证了该方法的有效性。
展开更多
关键词
多传感器信息融合
D-S证据理论
冲突判决
下载PDF
职称材料
基于“当前”统计模型的模糊自适应跟踪算法
被引量:
2
6
作者
郝利超
雷虎民
+1 位作者
王飞
曾昭博
《电光与控制》
北大核心
2009年第10期18-21,共4页
针对"当前"统计模型中目标机动频率和极限加速度值人为设定的不合理性,提出一种基于修正模型的模糊自适应算法(CS-MFA),对机动频率建模以便其估计更新,同时利用目标机动信息来实时调整过程噪声方差,提高系统在目标作非机动或...
针对"当前"统计模型中目标机动频率和极限加速度值人为设定的不合理性,提出一种基于修正模型的模糊自适应算法(CS-MFA),对机动频率建模以便其估计更新,同时利用目标机动信息来实时调整过程噪声方差,提高系统在目标作非机动或者弱机动时的跟踪精度以及在强机动时的快速响应能力。最后,通过仿真验证了该算法的有效性。
展开更多
关键词
机动目标跟踪
“当前”统计模型
CS—MFA算法
模糊自适应算法
下载PDF
职称材料
模糊相似性及D-S理论的目标识别融合方法
被引量:
1
7
作者
王冰
曾昭博
+1 位作者
崔冰凌
王彩萍
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2009年第1期43-46,共4页
由于试飞环境的复杂性和噪声干扰等因素的影响,使得对空中目标的识别存在一定的不确定性,为了提高目标识别的正确率,根据传感器对目标的测量,提取的目标特征信息,依据模糊相似性测度,得到传感器报告的信任度,以信任度作为加权系数对各...
由于试飞环境的复杂性和噪声干扰等因素的影响,使得对空中目标的识别存在一定的不确定性,为了提高目标识别的正确率,根据传感器对目标的测量,提取的目标特征信息,依据模糊相似性测度,得到传感器报告的信任度,以信任度作为加权系数对各测量的隶属度进行加权决策,再依据D-S证据组合规则,最终得出目标识别融合的结果。给出的方法能在复杂试飞环境中有效地识别目标。基于模糊及D-S理论的目标识别融合方法具有实现简单、运算量小和识别结果可靠等优点,具有一定的理论意义和实用价值。
展开更多
关键词
模糊理论
D—S理论
目标识别
指控系统
下载PDF
职称材料
基于多尺度残差FCN的时间序列分类算法
被引量:
10
8
作者
张雅雯
王志海
+1 位作者
刘海洋
曾昭博
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期555-570,共16页
时间序列数据广泛存在于我们的生活中,吸引了越来越多的学者对其进行深入的研究.时间序列分类是时间序列的一个重要研究领域,目前已有上百种分类算法被提出.这些方法大致分为基于距离的方法、基于特征的方法以及基于深度学习的方法.前...
时间序列数据广泛存在于我们的生活中,吸引了越来越多的学者对其进行深入的研究.时间序列分类是时间序列的一个重要研究领域,目前已有上百种分类算法被提出.这些方法大致分为基于距离的方法、基于特征的方法以及基于深度学习的方法.前两类方法需要手动处理特征和人为选择分类器,而大多数的深度学习方法属于端到端的方法,并且在时间序列分类问题中表现出不错的分类效果.但是,目前基于深度学习的方法很少能够针对时间序列数据中时间尺度选择的问题对网络进行改进,在网络结构方面,很少将网络进行融合,从而更好地发挥各自的优势.为了解决这两类问题,提出一种多尺度残差全卷积神经网络(MRes-FCN)结构,用来处理时间序列问题.该结构主要分为数据预处理阶段、全卷积网络与残差网络结合的阶段.为了评价该方法的性能,在UCR的85个公开数据集上进行了实验,与基于距离的方法、基于特征的方法和基于深度学习的方法分别进行了比较.实验结果表明:所提出的方法较其他方法而言具有很好的性能,在多个数据集上优于大多数方法.
展开更多
关键词
时间序列
时间序列分类
残差网络
全卷积神经网络
深度学习
下载PDF
职称材料
题名
基于模糊平均综合相似度的航迹关联算法
被引量:
10
1
作者
曾昭博
王睿
刘伟
李宝泽
机构
空军工程大学导弹学院
解放军
出处
《电讯技术》
北大核心
2009年第8期9-12,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60773209)
文摘
为了解决多传感器多机动目标的航迹关联问题,提出了基于模糊平均综合相似度的多传感器多目标航迹关联算法。该算法首先应用模糊理论建立了多传感器航迹关联问题的数学模型,提出用航迹间的整体平均距离进行粗关联,确定可能关联航迹,排除不关联航迹;然后利用模糊理论计算出可能关联航迹之间的模糊综合相似度,基于到当前时刻的全部模糊综合相似度,得出可能关联航迹的整体模糊平均综合相似度,建立模糊平均相似度关联矩阵;最后采用最大平均综合相似度和阈值判别原则,确定关联航迹。仿真结果表明,在目标密集、航迹交叉等情况下,该算法性能良好,关联正确率明显优于传统方法。
关键词
目标跟踪
多传感器网络
航迹关联
模糊理论
平均相似度
Keywords
target tracking
multi - sensor network
data association
fuzzy theory
mean resemble degree
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
基于UKPF的雷达与红外传感器融合跟踪算法
2
作者
曾昭博
左涛
王睿
李宝泽
机构
空军工程大学导弹学院
中国人民解放军
中国人民解放军
出处
《现代防御技术》
北大核心
2009年第5期136-140,共5页
文摘
针对异类传感器融合跟踪中状态估计与量测的非线性问题,分析了粒子滤波器在解决非线性和非高斯问题的优势,提出了一种基于unscented Kalman 粒子滤波器(UKPF)的雷达与红外传感器融合跟踪算法,给出了算法的详细步骤。然后将该算法用于三维空间的目标跟踪上,仿真结果表明该算法比现有算法具有更高的跟踪精度。
关键词
异类传感器
粒子滤波器
UKPF
融合跟踪
Keywords
dissimilar sensor
particle filter
unscented Kalman partide filter(UKPF)
fusion tracking
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
采用多目标粒子群算法的模拟电路故障诊断研究
被引量:
7
3
作者
徐宇亮
孙际哲
陈西宏
曾昭博
张金哲
机构
空军工程大学导弹学院
中国人民解放军
中国人民解放军
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期92-97,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60971118)
文摘
提出了一种容差条件下基于多目标粒子群(MOPSO)算法的模拟电路软故障诊断方法.通过灵敏度分析,建立模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组,以元件参数变化量与标称值的百分比作为故障判据.针对MOPSO中目标空间增加时种群选择压力影响算法性能的问题,采用阶有效优化准则代替传统的Pareto优化准则,引入最优折中解作为全局最优解,从而提出基于阶有效的平衡全局搜索策略多目标粒子群(ESEO-MOPSO)算法,并将其用于模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组的求解中.仿真结果表明,该方法兼顾故障元件的定位和故障元件参数变化量的估计,可以有效地实现模拟电路在容差条件下的软故障定量诊断.
关键词
模拟电路
故障诊断
粒子群算法
灵敏度
Keywords
analog circuit
fault diagnosis
particle swarm optimization
sensitivity
分类号
TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
两阶段卡尔曼滤波自适应交互式多模型算法
被引量:
5
4
作者
廖阳
王睿
曾昭博
熊加遥
机构
空军工程大学导弹学院
[
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2010年第3期83-86,共4页
文摘
对于机动目标跟踪问题,由于目标机动能力的增强,需建立大量模型来逼近真实模式,使建立的目标模型与目标的实际运动适配,但这使计算量增大,而且性能不一定能提高。针对这个问题,将两阶段卡尔曼滤波器与一般的交互式多模型算法相结合,设计了一种自适应交互式多模型算法。该算法采用两阶段卡尔曼估计器估计目标的加速度,然后将其反馈到由多个不同参数构成子滤波器的交互式多模型滤波算法中进行交互式多模型滤波。与自适应半交互式多模型算法进行对比的仿真验证了该算法有效地减少了子滤波器的数量,同时在一定程度上也提高了跟踪的精度。
关键词
机动目标跟踪
卡尔曼滤波
交互式多模型(IMM)
Keywords
maneuvering target tracking
Kalman filter
interactive multiple model algorithm(IMM)
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
多传感器信息融合中的证据冲突判决方法
被引量:
3
5
作者
王程
王睿
曾昭博
机构
空军工程大学导弹学院
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2008年第12期55-58,共4页
文摘
为了提高多传感器信息融合中冲突判决的准确性,提出了用多个证据冲突函数对证据冲突进行判决。首先分析证据冲突机理,指出证据冲突与证据间命题差异和潜在冲突有关,应在多证据组合情况下衡量证据冲突程度。然后给出多个证据冲突函数解决证据组合时冲突判决问题。最后通过仿真验证了该方法的有效性。
关键词
多传感器信息融合
D-S证据理论
冲突判决
Keywords
multisensor information fusion
Dempster-Shafer evidence theory
conflict judgement
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于“当前”统计模型的模糊自适应跟踪算法
被引量:
2
6
作者
郝利超
雷虎民
王飞
曾昭博
机构
空军工程大学导弹学院
出处
《电光与控制》
北大核心
2009年第10期18-21,共4页
基金
航空科学基金(2006ZC12004)
总装备部武器装备预研基金(9140A04050407JB3201)
文摘
针对"当前"统计模型中目标机动频率和极限加速度值人为设定的不合理性,提出一种基于修正模型的模糊自适应算法(CS-MFA),对机动频率建模以便其估计更新,同时利用目标机动信息来实时调整过程噪声方差,提高系统在目标作非机动或者弱机动时的跟踪精度以及在强机动时的快速响应能力。最后,通过仿真验证了该算法的有效性。
关键词
机动目标跟踪
“当前”统计模型
CS—MFA算法
模糊自适应算法
Keywords
maneuvering target tracking
"current" statistical model
CS-MFA algorithm
fuzzy adaptive algorithm
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
下载PDF
职称材料
题名
模糊相似性及D-S理论的目标识别融合方法
被引量:
1
7
作者
王冰
曾昭博
崔冰凌
王彩萍
机构
中国飞行试验研究院
空军工程大学导弹学院
出处
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2009年第1期43-46,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60773209)
文摘
由于试飞环境的复杂性和噪声干扰等因素的影响,使得对空中目标的识别存在一定的不确定性,为了提高目标识别的正确率,根据传感器对目标的测量,提取的目标特征信息,依据模糊相似性测度,得到传感器报告的信任度,以信任度作为加权系数对各测量的隶属度进行加权决策,再依据D-S证据组合规则,最终得出目标识别融合的结果。给出的方法能在复杂试飞环境中有效地识别目标。基于模糊及D-S理论的目标识别融合方法具有实现简单、运算量小和识别结果可靠等优点,具有一定的理论意义和实用价值。
关键词
模糊理论
D—S理论
目标识别
指控系统
Keywords
fuzzy theory
D -S theory
target identification
command control system
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
V243.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
下载PDF
职称材料
题名
基于多尺度残差FCN的时间序列分类算法
被引量:
10
8
作者
张雅雯
王志海
刘海洋
曾昭博
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学)
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期555-570,共16页
基金
北京市自然科学基金(4182052)
国家自然科学基金(61672086,61702030,61771058)。
文摘
时间序列数据广泛存在于我们的生活中,吸引了越来越多的学者对其进行深入的研究.时间序列分类是时间序列的一个重要研究领域,目前已有上百种分类算法被提出.这些方法大致分为基于距离的方法、基于特征的方法以及基于深度学习的方法.前两类方法需要手动处理特征和人为选择分类器,而大多数的深度学习方法属于端到端的方法,并且在时间序列分类问题中表现出不错的分类效果.但是,目前基于深度学习的方法很少能够针对时间序列数据中时间尺度选择的问题对网络进行改进,在网络结构方面,很少将网络进行融合,从而更好地发挥各自的优势.为了解决这两类问题,提出一种多尺度残差全卷积神经网络(MRes-FCN)结构,用来处理时间序列问题.该结构主要分为数据预处理阶段、全卷积网络与残差网络结合的阶段.为了评价该方法的性能,在UCR的85个公开数据集上进行了实验,与基于距离的方法、基于特征的方法和基于深度学习的方法分别进行了比较.实验结果表明:所提出的方法较其他方法而言具有很好的性能,在多个数据集上优于大多数方法.
关键词
时间序列
时间序列分类
残差网络
全卷积神经网络
深度学习
Keywords
time series
time series classification
residual network
full convolutional neural network
deep learning
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊平均综合相似度的航迹关联算法
曾昭博
王睿
刘伟
李宝泽
《电讯技术》
北大核心
2009
10
下载PDF
职称材料
2
基于UKPF的雷达与红外传感器融合跟踪算法
曾昭博
左涛
王睿
李宝泽
《现代防御技术》
北大核心
2009
0
下载PDF
职称材料
3
采用多目标粒子群算法的模拟电路故障诊断研究
徐宇亮
孙际哲
陈西宏
曾昭博
张金哲
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
7
下载PDF
职称材料
4
两阶段卡尔曼滤波自适应交互式多模型算法
廖阳
王睿
曾昭博
熊加遥
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2010
5
下载PDF
职称材料
5
多传感器信息融合中的证据冲突判决方法
王程
王睿
曾昭博
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
6
基于“当前”统计模型的模糊自适应跟踪算法
郝利超
雷虎民
王飞
曾昭博
《电光与控制》
北大核心
2009
2
下载PDF
职称材料
7
模糊相似性及D-S理论的目标识别融合方法
王冰
曾昭博
崔冰凌
王彩萍
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
8
基于多尺度残差FCN的时间序列分类算法
张雅雯
王志海
刘海洋
曾昭博
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
10
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部