基于IWOA-stacking集成学习模型的抽油机故障诊断方法

针对抽油机故障诊断问题,提出一种基于振动特征和IWOA-stacking集成模型的抽油机故障诊断方法。首先,基于stacking算法构建了两层集成模型,模型第一层采用最小二乘支持向量机、随机森林、梯度提升模型和XGBoost模型作为基学习器,第二层采用多元线性回归作为元学习器;其次,基于改进鲸鱼优化算法对四个基学习器的超参数进行优化;最后,针对采集的振动数据优选用于故障诊断的时域特征指标,用超参数优化后的集成模型进行学习和诊断,并与4种基模型进行对比。实验结果表明,所提模型具有更高的识别效果且具有很好的泛化能力。

基于分布式对象的软件开发模式探讨

本文对采用CORBA分布式对象技术开发油田应用软件的模式和开发方式进行探讨 ,通过分析分布式对象技术特点和油田开发应用环境状况 ,建立油田开发应用软件开发模式 。

计算机软件开发过程中的问题及对策探讨

近年来,我国科学技术水平不断提高,使得计算机技术也有了很大的发展。从目前的情况来看,计算机技术在各个行业和领域当中都得到了极为广泛的应用。但是在软件开发的过程当中,依然还存在着一定的问题,如果不能得到有效的解决,势必会对我国的IT行业造成极大的影响。

油田应用系统搭建与用户实践的提升策略

油田应用系统注重业务实现、辅助油田生产和业务办公,系统功能全面,使用高效快捷是用户体验和软件生命的关键。从软件的运行界面、使用功能、运用条件等诸多方面站在用户的角度来论证软件设计问题,结合实际开发出优质的软件,给出几种用户实践提升策略。

提高企业网络信息安全方法的研究

企业的生产经营活动对网络的依赖程度越来越大,信息安全的重要性也在不断提升,同时也容易产生网络泄密情况,特别是通过网络传播的一些敏感信息,如果不加以控制,进行正确的引导,极可能发生大面积的不良影响,对企业造成不可挽回的损失。本文主要对企业网内部的网络内容安全管理情况进行了分析,采取行政管理与技术手段相结合的方法,充分利用技术优势,提高企业网内容安全管理水平。

油田生产实时数据的建设与管理

随着油田数字化建设的大规模推进,实时数据建设作为实现“数字化油田”的重要环节,为生产过程的优化管理提供可靠的依据,对于如何有效开展实时数据的建设管理,论文给出了油田生产实时数据从采集、监控、预警、存储、清洗、处理到质控的建设管理方案。

采油厂基于大数据分析的能耗管理

在当今大数据时代,采油厂应当结合大数据技术、人工智能技术、物联网技术,实现对生产运作管理过程中的各项能耗问题进行分析、探讨,结合重点管控、精细化管控策略,运力损耗、抽油机电力损耗以及集输系统的燃料损耗进行定向化管控,结合智能化、规范化的大数据分析作业,能够进一步降低采油厂的运作能耗,提高采油厂的经济效益。

文档安全技术在油田知识管理系统中的应用

本文基于油田内网,从油田生产管理实际,设计了油田知识管理系统的文档安全管理方案,并对其中的关键技术进行了阐述。

要充分发挥党委宣传部在两个文明建设中的职能作用

要正确认识和充分发挥党委宣传部门在两个文明建设中的职能作用，首先要进一步强调社会主义精神文明建设在社会主义社会全面进步中的地位和作用，进一步造成全党重视思想领域内的工作的大气候。此外，在实际工作中，还应正确处理以下一些问题，一要解决好宣传工作如何为经济工作服务的问题。新时期党的宣传工作无疑要以经济建设为中心，为经济工作服务，但这种服务主要是通过抓好思想领域内的工作去促进经济工作，而不是直接去从事经济工作。

基于混合蚁群算法的模糊神经网络研究与应用

油气管道腐蚀失效检测具有多因素性、复杂性、非线性和随机性等多个特点,利用精确的数学模型描述有一定的难度。论文提出了一种基于混合蚁群聚类算法的模糊神经网络的管道腐蚀失效检测方法。聚类采用与K-均值方法混合的蚁群聚类方法,将该聚类方法用于模糊神经网络构建中,建立了基于模糊神经网络的管道腐蚀失效检测模型。通过利用实际的管道腐蚀失效检测数据进行诊断应用,取得了较好的识别效果,验证了该模型及算法的有效性及可行性。

基于句法结构分析的中文文本聚类方法研究

现有的K-means聚类算法大多语料载体都是数字,难以应用到中文文本聚类分析中。论文提出了一种新的基于句法结构分析的文本聚类方法,该方法能够准确地对中文文本进行语义相似度计算和聚类分析。该方法融合了改进K-means算法的优点,增加了句法结构分析方法对文本集的处理,降低了文本集的复杂度,提高了文本间语义相似度计算的准确度。试验表明,该算法的聚类查准率达到0.96,优于文中提到的其他几种聚类方法。

在改革开放中怎样加强党的建设

为迎接中国共产党诞生70周年，1991年5月9日，我刊与我校培训部联合邀请本校地厅班、县书班、县处班、宣干班的部分学员，召开了座谈会。座谈会由中共四川省委党校副校长、《理论与改革》杂志第一副主编华孝清主持，常务副校长姜凌到会讲了话。与会同志围绕在改革开放中怎样加强党的建设这一主题畅所欲言，从不同的方面，结合实际阐述了这一问题。下面是他们发言的内容摘要。

SchurQ-函数的扭顶点算子实现

本文在Craig A.Tracy研究位移Schur测度的基础之上,从另一个角度看待SchurQ-函数,通过使用顶点算子这个独具特色的工具对其方法进行改进.研究位移Schur测度的相关函数表示的SchurQ-函数的顶点算子实现.

基于输入K-近邻的正则化路径上SVR贝叶斯组合

在ε-不敏感支持向量回归(ε-insensitive support vector regression,ε-SVR)正则化路径的基础上,提出基于输入K-近邻的三步式SVR模型组合方法。在整个样本集上进行训练,求得ε-SVR的正则化路径。由SVR正则化路径的分段线性性质确定初始模型集合,并应用平均贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)策略对初始模型集合进行修剪以获得候选模型集合。该修剪策略可减小候选模型集合的规模,提高模型组合的计算效率和预测性能。在预测或测试阶段,根据样本输入向量采用K-近邻法确定最终组合模型集合,并实现贝叶斯组合预测。证明了ε-SVR模型组合的Lε-风险一致性,给出了SVR模型组合基于样本的合理性解释。试验结果验证了正则化路径上基于输入K-近邻的ε-SVR模型组合的有效性。

数形结合思想在中学数学解题中的应用

数学是研究“数”与形的科学，数形结合思想是中学数学中重要的一种思想与较好的解题策略，在中学数学中占有非常重要的地位．