无人机辅助D2D通信网络安全通信资源分配算法

针对被动窃听下的无人机辅助D2D通信网络中能量受限、频谱短缺、同频干扰严重等问题,考虑每个用户的保密速率和发射功率约束,引入网络保密能效的概念。基于物理层安全传输理论,以最大化网络保密能效为目标,研究频谱复用和功率控制策略的联合优化问题。该问题是非线性非凸优化问题,提出了一种结合Dinkelbach算法和凸近似算法的资源分配算法,通过凸近似算法将非凸优化问题转化为几何规划问题,并结合Dinkelbach算法保证原问题收敛到全局最优解。仿真结果表明,所提算法可有效缓和同频干扰,提高网络保密能效,平衡网络安全通信性能和功耗之间的关系。

面向最大化服务用户数的无人机基站3D部署方法

面向无人机基站为地面用户提供通信覆盖的场景,综合考虑用户服务质量、无人机之间的连通和服务公平性,以最大化服务用户数为目标,对无人机的三维坐标和覆盖半径进行优化。由于该问题是非确定性多项式难题,设计了一种将遗传算法和粒子群算法相结合的启发式算法和高度微调法部署无人机。分别在用户随机分布和分簇分布模式下进行仿真,结果验证了所提算法的有效性。