“模拟电子线路”课程思政教学改革初探

“模拟电子线路”课程是电类专业一门重要的专业基础课程,具有丰富课程思政元素。根据课程知识体系,课程组挖掘、甄别并提炼出与课程相关的思政要素及德育资源;并从教学设计、教学内容、教学方式等方面探讨了如何在课程教学中开展课程思政的一些基本做法。

融合空间和统计特征的CNN-GRU臭氧浓度预测模型研究

近年来,空气污染问题备受关注,近地面臭氧逐渐成为我国部分城市的首要污染物,因此对臭氧浓度的精准预测尤为重要.为了进一步提高臭氧浓度预测的精度,提出一种融合空间特征和统计特征的卷积神经网络和门控循环单元(Convolutional Neural Networks and Gate Recurrent Unit,CNN-GRU)臭氧浓度组合预测模型.首先,通过对时空因素以及其他大气污染物与臭氧浓度进行相关性分析,利用基于统计域的方法和克里金插值法对臭氧浓度时序数据进行预处理来提取臭氧浓度数据的时空特征,采用并联杂交CNN和GRU结构的组合预测模型得到最终的臭氧浓度预测结果.实验结果表明,CNN-GRU组合预测模型预测未来一小时的臭氧浓度可决系数、均方根误差和均方误差的值分别为0.9598,11.9508和8.2753,未来两小时的臭氧浓度可决系数、均方根误差和均方误差的值分别为0.8985,18.5373和13.0045,优于独立的CNN、长短期记忆(LongShortTermMemory,LSTM)网络、GRU、卷积-长短期记忆网络(Convolutional LSTM Network,ConvLSTM)、CNN-LSTM和CNN-GRU预测模型,这是由于CNN-GRU组合预测模型融合了空间和统计特征,可以多角度提取特征并采用并联杂交的网络结构,所以预测精度较高,且具备较好的鲁棒性.

基于GA-BP神经网络的负氧离子浓度反演模型研究

针对负氧离子浓度监测过程中存在的手段单一,无法满足日常监测需求的问题,分析负氧离子浓度与环境参数之间的关系,以温度、湿度以及PM2.5浓度作为输入变量,通过建立遗传算法(GA)优化的反向传播(BP)神经网络模型(GA-BP),对负氧离子浓度进行反演分析。实验结果表明:基于BP神经网络的负氧离子浓度反演结果平均相对误差为11.12%。使用GA优化后的BP神经网络对负氧离子浓度的反演效果更好,平均相对误差(MRE)仅为6.51%。基于GA-BP神经网络的负氧离子浓度反演模型,可为负氧离子的深入研究提供可靠的理论依据,同时,该研究模型的应用将大幅降低负氧离子浓度的监测成本,推动负氧离子监测技术的进步。

基于IOT的生猪智能养殖集成系统设计

随着生猪饲喂技术从机械化向自动化、智能化方向的发展,国内劳动密集型生猪养殖方法逐渐被智能养殖设备替代。我国在生猪智能化饲喂设备方面起步较晚,而国外的智能饲喂设备价格昂贵且不符合我国养猪业“小聚集”的现状。基于此,本文研究设计了一套基于IOT的生猪智能养殖集成系统。该系统主要包括电子识别与精准饲喂系统和猪舍环境监控系统。精准饲喂设备可以根据RFID射频识别出猪的身份ID号实现个体差异化的精准投料,同时为进食猪只提供全封闭的采食环境;猪舍环境监控系统能够实时监控猪舍环境变化,调控猪只生活环境。试验表明,该系统能够实现生猪的精准饲喂和猪舍环境的有效改善,满足群养生猪个体精准饲喂的设计要求。

横风环境下空气负氧离子测量仪设计与优化

为减少环境风引起的空气流量变化所导致的负氧离子浓度测量误差,在分析双轴圆筒轴式离子收集器内空气流量变化机理和不同防风结构的负氧离子测量仪在横风环境下的内流场分布情况的基础上,利用计算流体力学(CFD)仿真软件对各结构的防风效果进行研究,提出了一种基于防风台结构的负氧离子测量仪设计,并通过CFD仿真确定了防风台的底角及高差比等关键参数。仿真结果表明:防风台的底角的最佳取值角度为50°,高差比的最佳取值为2.5。与其他防风结构对比结果表明:所设计的防风式离子收集器在横风环境下可使管内风速变化率减小49.7%以上,且收集区域内流速均匀,满足调节极化电压提高离子浓度测量精度的流体状态要求。

GPRS在远程医疗监护系统中的应用研究

基于GPRS的远程医疗监护系统作为一种新的医疗手段正日渐受到重视。较系统地介绍了该方面的技术运用。该远程医疗监护系统由两大部分组成,即移动远程医疗监护单元与监护中心。用户可随身携带移动单元,移动单元实时监测用户的生理数据,当检测到异常时,自动拨通监控台;监护中心由监控台和信息管理系统(电子地图及电子病历等)组成。信息管理系统通过局域网与监控台连为一体,主要功能是管理电子地图信息以及用户的病历信息等。

基于PDA的森林资源数据采集系统的设计与实现

为了实现森林资源数据采集的全程无纸化作业,提高数据采集效率,研究开发了基于个人数字处理助理(PDA)的森林资源数据采集系统。从系统开发平台与开发工具的选择、系统架构与功能、实现的关键技术等方面进行了详细的介绍;重点研究了客户端与服务器之间的无线网络模式下数据传输的交互技术;完成了系统服务器端、客户端的软件开发,并在最后调试运行了整个系统。

香榧去皮机研制与应用

香榧Torreya grandis‘Merrillii’青果外有一层假种皮,香榧果仁加工需要去除假种皮。果农大多采用堆沤腐烂手工脱皮法去除假种皮,这不仅效率低且腐烂的假种皮无法再利用,另外,假种皮腐烂污液渗入果壳而污染果仁,从而降低香榧的品质与商品价值。为了提高香榧加工效率并充分利用其经济价值,研制一种香榧自动去皮设备具有很好的应用前景。在测量了香榧物理等外形特性参数基础上,设计了一套去香榧假种皮设备并进行了结构参数设计分析,并对产自浙江省绍兴市、嵊州市和临安市等的带皮鲜香榧进行了去皮实验。结果表明:该设备生产效率较高,去除假种皮率达98.5%以上,果壳破损率小于1.5%。结果还表明:去除假种皮效果与香榧成熟度、电机转速以及拨打橡胶条与外壁间距等有关。

基于物联网的智能家居控制系统设计

物联网是当前应用热点之一,已引起广泛关注。提出了基于物联网技术的智能家居控制系统实现方案,详细阐述了软硬件设计过程并给出了软硬件设计框图、原理图及部分软件代码。

基于MSP 430的木材干燥窑测控系统

木材是一种复杂的含湿多孔黏弹性生物体,木材中水分的含量随着树种、树龄和砍伐季节各异。为了保证木制品的品质和使用寿命,必须采取适当的措施使木材中的含水率降至规定值。在木材干燥过程中,干燥设备性能、干燥工艺、木材特性等诸多因素,都对干燥后的木材品质有所影响。将高级单片机设术、自动控制技术应用于木材干燥设备的控制系统,并提出了控制系统的软硬件设计,其中硬件部分由传感器组、信号处理电路、MSP 430 F149微控制器、隔离驱动及其他单片机外围电路组成,给出了相关参数。软件部分由主程序,温度、木材含水率数据采集子程序,数据处理子程序,查表子程序,修正子程序,键盘、显示子程序等部分组成,给出了主流程图。

基于层次分析法的高校教学质量评价改革

教学质量评价是提高高校教学质量的重要保证,因此,要对高校教学全过程进行有效评价与监控.汲取现有评价方法的优点,综合考虑教师教学质量评价中的多方面因素,提出了教学质量评价体系,并考虑到不同施评主体应有不同评价准则和权重,采用基于模糊综合评价的分层分析方法,对高校教师教学质量评价方法进行了改进,以便进一步推广与应用.

细榧物质特性分析

对产自绍兴、嵊州和临安的香榧中的细榧进行了物质特性(外形参数及其物理特性)测定并进行分析讨论。试验结果表明:外形尺寸中细榧短轴尺寸大小与其质量之间的相关性最高。因此,细榧初级方法可以根据短轴尺寸来分级。另外,对细榧青果的轴向施以挤压和剪切力可以取得良好的去皮效果而且不易破坏其坚果壳。该研究可为细榧生产、去皮加工及分级提供一定的借鉴。

基于FPGA的植物工厂控制系统研究

提出了一个植物工厂控制系统的设计方案,并对方案的硬件实现进行了详细的阐述。系统的现场单元采用基于NIOS的嵌入式处理器为核心器件,以充分发挥基于FPGA的NiosⅡ处理器的优势。由FPGA-EP1C12Q240C8完成数据采集、数据处理及气候环境参数调节等控制功能,并把数据通过串口传送给主机(PC机),从而实现控制系统的数据处理、监控和维护等功能。

“电路分析”课程教学改革探讨

我校电工电子基础课程组就"电路分析"课程教学改革方案,提出了以学生为中心,以培养农林信息化工程师为基本任务,以培养具有创新精神的农林业信息工程技术人才为努力方向的教学目标,不断改进教学方法和手段,切实强化实践能力培养环节,以满足能力强、富有创新意识的人才培养需求。

香榧品质检测技术与分级方法探讨

针对香榧品质检测、分级手段比较落后,检测效率较低等问题,讨论其他农特产品的无损检测技术及方法,借鉴果蔬等农产品无损检测技术,探讨基于机器视觉和多光谱技术的香榧品质检测技术及与方法。最后指出:围绕这些问题开展创新性研究,建立一个完整的香榧质量分级体系,对香榧产业发展中的规划、选育与栽培、智能及规模化加工具有重要的指导意义。

实践教学与创新人才培养改革初探

随着经济和社会的不断发展,各行各业越来越需要具有综合职业能力和全面素质,直接从事生产、技术、管理和服务的应用型、技能型、具有创新精神的高级实用人才。为此,担负这一类人才培养任务的一般本科教育、高职教育,对满足社会和企业对高层次应用型人才的需求具有特殊意义,必须切实加强实践教学的改革和建设。对此,本文提出了几点意见。

术眼止血仪设计

随着现代科学技术的迅猛发展,外科手术经历了革命性变革,外科技术的核心之一是要达到术眼无血的效果。如今,止血技术已由过去单纯的器械止血发展为现代外科条件下的纷繁复杂的技术体系。本文提出了一种基于单片机的肢体手术止血控制系统实现方案,并详细介绍了系统的软硬件电路设计。系统可应用于肢体手术的止血环节,可以达到术眼无血的效果。

水质参数监测系统设计与实现

为了实现水质参数的远程监控,提出了一种基于MSP430和GPRS的水质参数监测系统设计方案——以MSP430F149单片机为核心,由水质参数检测模块、语音报警模块、数据储存模块、时钟模块、人机通信模块、GPRS通信模块和上位机软件平台组成,并给出了系统的构成及主要设计,实现了水质参数的检测及传输。

结合逻辑模拟和布尔可满足性的设计错误诊断方法

在集成电路设计验证与调试过程中,逻辑错误诊断工具通常会给出一定数量的候选错误区域,然后通过特定的算法尽可能多地减少候选区域,以方便错误的准确定位。在此提出一种结合模拟与布尔可满足性(SAT)的错误诊断方法,用于提高错误诊断准确性。该方法首先使用模拟方法对候选的错误区域逐一进行判断,对于不能由模拟方法判别的候选区域,使用基于SAT的形式化方法进一步判断。针对ISCAS′85电路的实验结果表明,该方法具有较高的错误诊断准确性和效率。

基于近红外光谱与随机青蛙算法的褐变板栗识别

为了实现板栗Castanea mollissima的快速自动分选，研究了基于近红外光谱技术的褐变板栗无损检测方法。首先采用Antaris Ⅱ傅里叶变换近红外光谱仪获取70个正常板栗和110个褐变板栗的近红外光谱（1000．00-2500．00nm），比较了不同光谱预处理方法对褐变板栗识别的影响，随后采用一种新的变量选择方法即随机青蛙算法（Ran-doraFrog）提取与板栗褐变相关的特征波长变量，最后基于特征波长建立和比较了褐变板栗识别的偏最小二乘-线性判别分析模型（PLS-LDA）和最小二乘一支持向量机（LS-SVM）模型。结果显示：经标准正态变量变换（SNV）预处理和随机青蛙算法优选的23个特征波长所建LS-SVM模型的性能最优，该模型对测试集的敏感性、特异性和识别正确率分别为0．92，1．00和95．00％。随机青蛙算法可以有效筛选重要的特征变量，不仅能简化模型，而且可以提高识别准确率和识别速度。