基于“阳化气”理论探析女性压力性尿失禁

中医学多从脏腑论治女性压力性尿失禁(stress urinary incontinence,SUI),认为阴阳是八纲辨证的总纲,诊病当首辨阴阳,从“阳化气”角度分析女性SUI,认为其是阳化气不足,阴成形太过的人体阴阳失衡的病理表现。临床辨证治疗女性SUI时当以温阳、温利化气为主要治疗思想,根据患者病情适当辅助中医外治疗法和物理疗法,使膀胱开阖有度,尿液排泄正常。中医药现代化研究亦从体质和病理机制角度对女性SUI的认识及诊治提供科学根据。

主体需求视角下双一流高校语言景观现状调研——以华北电力大学为例

本文以华北电力大学不同校区为例,从主体需求视角探讨了“双一流”背景下行业特色类高校语言景观的现状。研究发现,华电各校区语言景观在定期维护和改善不足等方面存在问题。为给改进工作提供数据支撑和参考借鉴,同时挖掘校园文化内核,潜移默化影响学生对校园文化的认同,我们提出策略建议,探索高校语言景观建设的健康发展。其中包括创新制作方式,增强趣味艺术性;增强交流互动,形成良性循环;体现宏观布局和理念传承,助力“双一流”建设等。优化路径和经验可推广至其他高校,实现双一流校园语言景观的改善。

一种基于L-函数的非单调自适应信赖域算法

利用函数L-就无约束优化问题提出了一种非单调自适应信赖域算法。算法中信赖域半径自动更新依赖函数L-,步长的求解采用了非单调wolfe线搜索技术。在一定条件下,证明了算法的全局收敛性,数值实验表明算法稳定有效。

北苑贡茶品质成分测定及其点茶沫饽物质组成分析

北苑贡茶源产于福建省建瓯市,是我国茶叶发展史中的一颗璀璨明珠。以建瓯市水仙茶树品种为原料,分别以北苑贡茶研膏茶传统工艺制得团饼茶(龙团凤饼),以建瓯现代闽北乌龙茶加工工艺制得条形散茶(南路水仙);以团饼茶为原料,经点茶技艺获得点茶沫饽与茶汤。利用一系列生化成分测定方法及广泛靶向代谢组检测技术,比较分析团饼茶和散茶的主要品质成分的含量,及团饼茶点茶沫饽与茶汤物质组成的差异,以期为北苑贡茶及其点茶的品质及文化挖掘提供科学数据支撑。结果显示,团饼茶与散茶的含水量、水浸出物含量和游离氨基酸总量无显著差异,但团饼茶茶多酚总量、咖啡碱含量显著高于散茶,茶黄素、茶红素、茶褐素的含量显著低于散茶。此外,从团饼茶点茶的茶汤和沫饽中检测出12大类1245个共有代谢物,未检测到特有物质。通过主成分分析和正交偏最小二乘判别分析,共筛选出5大类26个差异代谢物。其中,除落新妇苷在茶汤里含量多于沫饽外,25个差异代谢物在沫饽中均多于茶汤,主要包括溶血磷脂酰胆碱类、溶血磷脂酰乙醇胺类和游离脂肪酸类等脂质类物质。这些差异代谢物质多为网状结构,比水轻,易浮于茶汤上层,主要起乳化作用和表面活性剂作用,是较好的泡沫稳定剂,因此点茶沫饽能够形成并能较稳定地悬浮于茶汤之上。研究结果可为北苑贡茶的产业发展和文化传承与创新提供一定的理论依据和科学支撑。

CT值及差值在椎体急慢性骨折中的诊断价值

目的:探讨基于常规胸腹部CT图像椎体CT值及其邻近椎体差值对急慢性骨折的诊断价值。方法:对108例患者中88个急性骨折椎体、60个慢性骨折椎体及每个骨折椎体邻近正常椎体共296个椎体进行回顾性分析,其中含急性骨折72人,年龄(64.36±14.92)岁,男30人,女42人;含慢性骨折患者47人,年龄(64.19±12.73)岁,男21人,女26人。测量每个椎体矢状面及轴面CT值,计算获得骨折椎体与相应对照椎体的CT值差值。采用配对t检验依次比较急性骨折与正常椎体、慢性骨折与正常椎体的CT值;采用独立样本t检验比较急性与慢性骨折椎体的CT值及CT值差值;采用ROC分析获取急性骨折、慢性骨折及正常椎体的最佳截断值;分别采用单因素方差分析、独立样本t检验、协方差分析评估区域、性别、年龄对3种椎体CT值的影响。结果:急性骨折椎体CT值高于对照椎体,轴面分别为(249.25±80.22)HU、(94.55±57.72)HU,ROC分析提示最佳截断值为144.8 HU、AUC为0.946;慢性骨折与对照椎体CT值分别为(139.86±62.59)HU、(90.01±58.86)HU,ROC分析提示最佳截断值为105.6 HU;急性骨折与慢性骨折CT值最佳截断值为200.1 HU;二者CT值差值分别为(154.69±64.80)HU、(49.86±19.29)HU,最佳截断值为73.5 HU,AUC为0.976。区域对慢性骨折椎体、性别对正常及慢性骨折椎体对3种椎体的CT值有影响,但区域、性别及年龄中CT值差值均不受影响。结论:基于常规CT值及CT值差值能够对急性及慢性骨折进行定量评估,以差值稳定性高,可避免区域等混杂因素的影响,有助于无明确外伤史的急慢性骨折的鉴别及隐匿性骨折的识别。

基于MRI影像组学及PSA结合机器学习对前列腺中央区良恶性结节的鉴别诊断

目的:探讨基于核磁共振影像(MRI)T2WI或表观扩散系数(ADC)影像组学特征,以及血清前列腺特异性抗原(PSA)联合机器学习在鉴别中央区前列腺癌及前列腺增生中的价值。方法:回顾性分析术前行MRI检查并经病理证实的中央区前列腺增生61例及前列腺癌51例。采用MaZda软件提取所有患者T2WI与ADC图像的纹理特征,建立T2WI特征与PSA、ADC特征与PSA数据库。将病例按7∶3的比例分入训练集和验证集,依次采用t检验、Wilcoxon秩和检验及pearson相关分析对两数据库内训练集内的参数进行筛选降维,并分别建立基于T2WI或ADC特征与PSA的支持向量机(SVM)、K-近邻(KNN)及逻辑回归(LR)共6种机器学习模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型有效性,用验证集验证其鉴别诊断效能。结果:基于T2WI及PSA数据库的SVM、KNN、LR模型验证集工作曲线下面积(AUC)依次为0.871、0.811、0.875,基于ADC及PSA数据库的SVM、KNN、LR模型验证集AUC依次为0.936、0.939、0.943。ADC及PSA数据库在3种机器学习方法中的AUC均高于T2WI,且LR模型具有最佳效能,其验证集准确度、敏感度及特异度分别为0.882、0.850及0.929。结论:对ADC图像纹理特征进行提取并结合PSA建立机器学习LR模型,可准确鉴别中央区前列腺癌及前列腺增生,从而降低误诊率。

税收知多少

在现今的经济生活中，税收已渗透到我们生活中的诸多环节，那么作为一个现代公民，你应了解哪些税收知识呢?

豆瓣东西向物质生活回归

豆瓣都走向电商,这是意料中的事。测试了4个多月的豆瓣导购平台今天正式亮相(http://dongxi.douban.com/),并最终定名为"东西"。"东西"整个页面依旧延续豆瓣的小清新风格,不过借鉴了Pinterest的瀑布流布局,每个东西都有图片、价格以及评价信息。值得注意的是,豆瓣顶部导航提供了"东西"入口,而且其并没有按照"豆瓣读书"、"豆瓣电影"这样的方式命名,而是直接叫做"东西"。或许豆瓣有意将这个电商导购平台独立发展壮大。

最后的舞蹈

雨越发密了,迷蒙一片;风越发紧了,"呜呜"作响。都说最是无情帝王家,可是他给我的宠爱却是万人之上的。面对他无尽的宠爱,我能回报的,只有我的深情……看着帐中仍在不停灌酒的他,我心里万般苦涩。面色憔悴,目光涣散,胡子拉碴。

向阳春常在

迄今为止,凌晨五点起来看日出的傻事我干过几次。第一次是在童年,因为听信姐姐“太阳升起时对它洒一瓶水会出现彩虹”的戏言,我按捺不住好奇心,悄悄定了六个闹钟催自己起床即使这样,我还是很忐忑,毕竟以前从未这么早起过。