跨代组合

骄阳炙烤着大地,外面蝉鸣不止,父亲脸上的焦虑更深了一层。“运动会马上就要开始了,刘哥受伤了,这可怎么办?”父亲懊恼地拍了下大腿。原来,父亲早就和刘叔叔约好,一起参加社区举办的羽毛球男子双打比赛。刘叔叔和父亲在进行了一个月的共同训练后,两人已经配合得天衣无缝,他们总能打出行云流水般的配合。有时,父亲看到刘叔叔向后退两步,便心领神会,赶紧跑到网前。先是刘叔叔一记势大力沉的杀球,紧接着父亲一个干净利落的扑球,直接终结悬念。

炭砂滤池与砂滤池处理稳定性微污染地表水对比试验

针对常规净水工艺处理稳定性微污染地表水的不足,进行了炭砂滤池与砂滤池对比试验研究。结果表明,活性炭-石英砂双层滤料具有良好的强化过滤效果,对稳定性微污染地表水中的浊度、CODMn、氨氮、亚硝酸盐氮、UV254的去除率分别可达到95.8%、49.7%、53.3%、52.3%、67.7%,比单层石英砂过滤提高了0.5%、9.9%、13.3%、30.8%、6.2%。增强了滤池的处理负荷,提高了过滤出水的化学安全性。

电化学催化氧化处理甲基橙染料废水的研究

采用一种新型电化学体系阴阳极同时作用降解甲基橙,以电还原氧气产生H2O2的炭/聚四氟乙烯(C/PTFE)气体扩散电极为阴极,Ti/IrO2/RuO2电极为阳极,廉价的涤纶滤膜作为隔膜。研究结果表明:适当的曝气有利于甲基橙的降解;甲基橙脱色率随电流密度的增加而升高;初始pH对甲基橙的脱色效果有一定的影响。在电流密度46 mA/cm2,曝气速度30 mL/s,电解时间60 min时,脱色率可以达到100%,COD平均去除率可达到80%。

基于组合蚁群算法优化神经网络诊断变压器潜伏性故障

针对变压器故障诊断中BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,提出组合蚁群算法(Combined ACO,CACO)以优化BP神经网络的权值和阈值,加快神经网络的收敛速度并实现全局最优。该方法将带精英策略的蚂蚁系统与最大-最小蚂蚁系统进行结合,对精英蚂蚁信息素轨迹量值域范围进行区间限制,有效地解决了各信息素轨迹之间差异过大的问题,避免了局部最优和早熟收敛,提高了算法的全局搜索能力,克服了常规BP算法训练神经网络在变压器故障诊断中存在的不足。实例验证表明,CACO神经网络比BP神经网络减少了96%的迭代次数,并且在故障诊断方面,CACO神经网络的准确率达到了93.9%,远远高于BP神经网络的78.5%。

长江口蟹苗丰收

长江口蟹苗生产继去年丰收之后今年又获大丰收。6月11日开始发苗，至18日共七天，就在上海市的崇明县和江苏省的几个主要河口捕获蟹苗6万6千多斤，并抢运至全国各省、市、自治区放流。

我们是最佳跨代组合!

骄阳炙烤着大地,窗外蝉鸣不止,爸爸脸上的焦虑更深了一层。“运动会就要开始了,怎么这个时候出岔子?”爸爸噢恼地拍了下大腿。原来,爸爸早就和刘叔叔约好,一起参加社区举办的羽毛球双打比赛。两人进行了一个月的训练后,已经配合得天衣无缝,攻防转换如行云流水。可是刘叔叔不小心脚踝受伤了,谁还能与爸爸配合打出这般精妙的绝杀呢?爸爸眼神落寞,陷入了沉思。

基于多Agent技术的分布式电气设备故障诊断系统的研究

在电力大数据环境下,提出基于多Agent技术的电气设备故障诊断系统的构成框架。利用电力大数据对电气设备进行诊断,以解决电气设备复杂过程的诊断问题。在设计的单体电气设备的监控与诊断中,采用ODS访问电力大数据,以提高电力大数据的访问效率;在多Agent系统设计中主要采用管理控制Agent、分析诊断Agent以及信息感知Agent,来实现故障诊断系统的智能部件;并在协同工作机制的环境下,确定Agent的具体任务,建立多Agent系统,实现对各个厂站电气设备高效的智能诊断。

青绿苔痕

岁月不居,时节如流,初中三年的校园生活即将画上句号,每日的朝夕相伴将终成为青春路上美 丽的苔痕。

野田黄雀行

高树多悲风，海水扬其波。 利剑不在掌，结友何须多。 不见篱间雀。见鹞自投罗。 罗家得雀喜，少年见雀悲。 拔剑捎罗网，黄雀得飞飞。

实用初探干旱河谷区生态恢复立地类型划分

通过干旱河谷区基层林业工作者的访谈,从实用性出发,考虑到基层林业工作者易理解和掌握,并直观结合干旱河谷区植被性状、土壤质地和石砾含量,土壤的水分和肥沃度、以及阴、阳坡等立地因子,对该区立地类型进行科学划分,共分为8个立地类型:阴坡湿润肥沃——高灌型,阳坡潮润亚肥沃——高灌型,阴坡潮润亚贫瘠——矮灌型,阳坡干燥亚贫瘠——矮灌型阴坡,潮涧亚贫瘠——半灌型,阳坡干燥贫瘠——半灌型,阴坡干燥贫瘠——丘状半灌型,险坡、裸岩、洪积滩——封山育草类型,同时拟定各立地类型植被恢复关键技术,利于基层林业单位科学有效的实现该区的治理和生态植被恢复。