集合行为何以发生?城镇化进程中“种房”行为演化的双因素机制研究

将城镇化进程中的农民“种房”视为一种集合行为,运用过程-事件分析法,分析了政府干预与信息传播两种社会控制因素在“种房”行为演化过程中的作用。研究发现:在政府不干预和信息碎片化条件下,乡村精英的示范效应和意见领袖效应促进了“种房”行为的发酵。在政府弱干预和信息变异式传播条件下,政府行政干预中的规范变通行为,强化了村民对“种房”收益和风险的认知偏差;信息的变异式扩散强化了“种房”收益预期,遮蔽了“种房”风险信息,从而使“种房”行为愈演愈烈。在政府强干预与信息还原条件下,“种房”的成本大于收益,“种房”行为停止。政府干预的迟滞性和信息不对称是“种房”这类集合行为发生的重要原因。据此提出,农民“种房”行为的治理应着眼于强化用地规划的前瞻性、健全“种房”应急处置机制和强化“种房”治理规范的刚性。

基于SCP范式下我国保险业绩效回归分析

本文采用了经典产业组织理论(即SCP范式)来分析我国的保险行业。从市场结构来看,中国保险业的市场集中度CR4在2008年~2014年间均呈现下降趋势,但垄断程度依然很高。保险业市场行为仍是以变相的价格行为为主,但近几年加大了对于产品、服务、销售的创新。本文在传统SCP分析框架上创造性地建立多元回归模型探究绩效影响因素并对三者关系进行分析。实证结果表明保险行业具有规模递增效应。市场集中度对提高绩效影响最大,而营销渠道的结构、投资收益能力均对保险绩效有一定正向影响。

房产税改革对房价影响机理与实证分析——以上海市为例

2011年沪渝两市房地产税改革至今,已有五年,关于房地产税的热议却仍是居高不下,新财政部长的上任更是将这一议题推向高潮。本文采用供求理论和四象限模型对房产税作用机制进行论述,并通过建立多元线性回归模型对上海市进行实证研究。理论显示房地产税对于房价在短期有平抑作用,长期效果不显著。实证研究发现宏观因素对于房产税的影响很大,同时房地产税与房价呈现微弱正相关,说明房产税对于上海市房价的调控作用不明显,房价受宏观因素影响更大。

基于迭代拟合模型的单一水库防洪调度方案

水库防洪调度方案的合理制定,对充分发挥水库的调蓄作用、有计划地控制调节洪水、避免下游防洪区的洪灾损失具有重要意义[1]。基于此,我们依照最大消峰原则,构造了分段迭代模型,利用入库流量数据,迭代推算得到建议出库流量,根据计算结果进行水库调度。为判定该调度方案削减洪峰的程度,我们构造了平均变化率指标。经过实例计算,证明该调度方案可较好地实现削减洪峰的目的,且在这一过程中可保证蓄洪量不超过警戒值。

湖北省人口、经济与环境质量的关联分析——基于VAR模型的实证检验

通过选取湖北省1992年至2015年的样本数据,建立人口、经济和环境质量的VAR模型,并参考格兰杰因果检验的结果,建立广义脉冲响应模型,探讨经济增长对环境质量的单向影响和环境质量对于人口增长的单向影响。其中,对于环境质量,使用熵权法对环境三废进行综合评价,定义环境治理指数。结果表明,一方面,工业导向的经济增长导致环境质量的恶化,随着时间推移恶化程度逐步加深;另一方面,环境质量会影响到人口增长,长期来看,环境质量的提升使得人口规模趋于稳定。因此,基于环境和经济形势的严峻性,要推进产业结构转型、完善环境治理,从而促进人口、经济与环境三者的协调发展。