相位式光电测距仪的信号源系统设计

文中介绍了一种新颖的中短程相位式光电测距系统的信号源系统。介绍了信号源电路的设计方案 ,并给出了相关的具体电路。

基于浊音语音谐波谱子带加权重建的抗噪声说话人识别

提出了一个基于浊音语音谐波谱重建的说话人识别算法.该算法根据浊音语音短时频谱的结构特征和基音信息,对浊音语音谐波结构频谱进行子带加权重建,以补偿由噪声引起的训练与测试条件的失配.算法基于重建浊音频谱提取感知线性预测倒谱系数,与基音相组合作为说话人的语音特征参数矢量,采用高斯混合模型对说话人进行建模.仿真实验的结果表明:所提出的浊音谱重建方法对多种类型含噪语音的噪声补偿均具良好效果,可以明显提高在噪声环境下的与文本无关的说话人识别的识别率,特别是显著提高低信噪比环境下的识别率,而不会明显降低纯净语音和高信噪比环境下的识别率.

数字测相误差的几点讨论

深入分析了数字相位式光电测距仪的数字测相原理性误差的来源及其影响大小。

精密数字测相及测距应用

阐述了精密数字测相的方法 ,给出了一个自动数字相位计电路及其在精密光电测距中的应用 .

基于倒谱修正模型的语音基音检测算法

该文提出了一种基于修正倒谱模型的改进的倒谱基音检测算法。该算法首先对分帧语音进行10阶线性预测编码(LPC)分析和逆滤波,获得LPC预测残差;然后对残差信号进行倒谱分析,倒谱分析中采用了离散傅里叶变换频谱的高频分量置零的计算措施;最后根据倒谱的特征求得浊音语音的基音周期。仿真检测结果表明:该算法无论对纯净语音,还是对不同加噪情况下的含噪语音,其基音检测结果都明显优于传统倒谱基音检测算法,并且也明显优于基于平均幅度差函数的基音检测算法,而略优于基于自相关函数的基音检测算法。

低耗低纹波可控式APD偏置电路

给出了两种非常适合作为APD偏置电路的高效、低耗、低纹波输出、可控式高压发生电路 。

高次对称分频电路

本文分别介绍了电路组成简单、工作稳定可靠的任选分频次数的偶次和奇次对称分频电路，并对电路的原理和特点作了具体分析。

智能精密光电测距仪设计

在介绍精密光电测距原理的基础上，给出了一个基于８０Ｃ５５２单片机控制的智能精密光电测距系统，同时对其硬件和软件设计作了相应的阐述。

中短程测距仪扩程的一种新方法

讨论了中短程相位式光电测距系统的有关系统测距频率设置和相关数据处理方法的问题，给出了扩展中短程光电测距仪测程的一种新方法．

相位法测距中精粗测量数据衔接方法的讨论

讨论了相位法光电测距中有关精、粗测量数据衔接方法的问题，给出了一种通用而可靠的精、粗测量数据衔接的新方法，并对两种数据衔接方法衔接所得结果给予了比较．

用MAX260/261/262实现切比雪夫带通滤波器

简述了可编程有源滤波器ＭＡＸ２６０／２６１／ ２６２ 的特点和原理， 介绍了用其实现切比雪夫有源带通滤波器的设计方法，

电阻箱电阻值有效数字的确定

本文通过对电阻箱电阻值的误差分析,给出了确定电阻箱电阻值有效数字的方法。

高效微耗可调式高压发生电路

给出了一款高效、微功耗、可调式高压发生电路,同时给出了电路应用说明。该电路适合于各种低能耗要求的电源升压变换应用场合。

说话人识别中MFCC参数提取的改进

在说话人识别方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒频谱系数(MFCC)。提出了一种改进的提取MFCC参数的方法,对传统的提取MFCC过程中计算FFT这一步骤进行频谱重构,对频谱进行噪声补偿重建,使之具有很好的抗噪性,逼近纯净语音的频谱。实验表明基于此改进提取的MFCC参数,可以明显提高说话人识别系统的识别率,尤其在低信噪比的环境下,效果明显。

非平稳环境下基于人耳听觉掩蔽特性的语音增强

传统的语音增强算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的音乐噪声较大。对此,本文研究了一种非平稳环境下基于听觉掩蔽效应的语音增强算法。该算法对传统谱减法的功率谱估计算法进行改进,根据最小均方误差原则和语音信号的听觉掩蔽阈值调整功率谱估计的参数,并引入了基于最小值统计特性的噪声估计算法,使估计的噪声更好地跟踪噪声的变化。实验结果表明:该算法对平稳和非平稳的噪声都得到较好的增强效果,且较好地抑制了音乐噪声。

基于二次相关的语音信号时延估计改进算法

目前语音信号的时延估计研究,大部分采用的是广义互相关算法。然而,广义互相关时延估计算法易受噪声和混响环境影响。为此,本文提出了一种基于二次相关的语音信号时延估计改进算法,该算法对语音信号进行二次互相关运算,并结合Hilbert变换,对二次互相关峰值进行进一步的锐化处理,使得反映时延的峰值点检测更为准确。实验结果表明,改进的时延估计方法在非平稳的语音信号中能够有效地抑制噪声干扰,且在不同混响条件下时延估计具有更好的性能。

一种改进的AMDF求取语音基音的方法

文章在已经被广泛运用的平均幅度差函数(AMDF)的基础上,针对其通过求取“第一谷值点”会产生误差,而求取“最小谷值点”会遇到周期增倍等问题,提出了改进的AMDF方法,它通过简单的预测谷值范围、循环AMDF和线性变换等步骤实现了精确的基音检测。实验结果证明:无论是对不同的语音(男、女音),还是在不同的信噪比情况下,其检测结果都优于传统的AMDF法和LV-AMDF法。

一种改进的Harris角点检测算法

Harris角点检测算法是一种经典算法,但对于大尺度图像,误检现象比较严重,并且耗时过长.本文提出一种新的检测算法,通过对圆形区域进行非极大值抑制,能够明显地降低角点检测时间,并且能够有效地减少误检.同时,在不改变任何参数的情况下,对于图像旋转,能够明显地减小提取的差异.通过实验对比,本算法简单方便,提取角点也非常有效,相对于传统Harris算法具有更好的角点检测性能.

HAN基液滴在富含水蒸气环境中着火、燃烧特性研究

本文采用挂滴装置和高速摄影系统研究了 HAN基液体发射药 LP1 846单滴在富含水蒸气高温环境中着火、燃烧的特性。给出了液滴从受热到燃尽全过程的时间序列照片 ,定量测试液滴着火、燃烧的特征参数 ,并分析了环境条件对特征参数的影响。探讨了液滴的微爆机理。建立了液滴着火的简化工程计算模型 ,计算值与实测值吻合较好。研究结果对分析再生式液体发射药火炮内弹道过程有参考价值。

基于改进Harris的图像拼接算法

针对传统Harris角点检测算法进行改进,提出了一种基于改进Harris的图像拼接算法.首先,通过修改角点响应函数,引进8邻域比较以及圆形非极大值抑制窗口,采用NCC算法对检测出的Harris角点进行粗匹配,采用RANSAC算法剔除误匹配,最后对匹配图像进行图像融合,完成图像拼接.仿真结果表明,该算法提高了图像拼接的准确性、稳定性和鲁棒性,能够达到无缝拼接,具有优良的实用性.