基于改进极限学习机的雷电过电压分类识别

以雷电过电压波形的特征信号为输入量,雷电过电压类型为输出量,采用改进粒子群算法(IPSO)对极限学习机(ELM)的权值和偏置值进行优化,建立了基于IPSO-SVM的雷电过电压分类识别模型。采用雷电过电压仿真获取250例实验数据进行仿真分析,其中200例作为训练数据,50例作为测试数据。测试结果表明:PSO-SVM模型准确率为98%,高于PSO-ELM、PSO-SVM和ELM等模型,具有良好的分类性能。

不同地点不同下垫面的高温特征及预警信号发布

分析深圳标准站资料表明,近20年来每年高温日数峰值有明显增长趋势;通过对2003年7月柏油、水泥和泥地温度与气温的分析显示,在相同气温和日照条件下,柏油路面温度最高,水泥路面次之,泥地温度最低;高温天气出现时,位于城郊、海边、高山自动站的平均最低气温均低于城区,城市热岛现象显著。因此高温信号发布应综合考虑不同地表状况、体感温度等,逐步走向精细化。

珠澳气象雷达机房雷击电磁屏蔽设计刍议

通过广东闪电定位网1999—2012数据库,统计得到矫顶山雷达站3 km范围内的平均地闪密度和雷电流强度分布情况。以统计得到的雷电参数作为设计技术参数,对珠海气象雷达站遭受雷击时,所产生的电磁场强度进行了计算和危害分析。根据计算结果,提出解决雷达机房雷电屏蔽防护的方法:设计具体的雷达机房的屏蔽网格和安全距离,气象雷达在恶劣闪电天气下正常运作,为珠海市的天气探测能力建设做出贡献。