基于卡尔曼滤波的背景估计及其算法实现

多数运动目标检测的方法中需要根据估计的背景提取运动目标,本文运用卡尔曼滤波技术估计视频流中的背景,根据背景估计的前一个状态、当前图像值以及该像素在前一个状态中的分类,决定卡尔曼滤波器的参数,算法能解决在交通路口由于红绿灯使车辆暂停引起的车辆变背景现象。在2003VC.net平台上利用halcon提供的函数库实现算法,具有背景估计准、目标跟踪快、对光照变化、成像噪声等鲁棒性好的特点,较好地解决了视频流中车辆的跟踪问题。

基于网络实现SIM卡信息写入的控制系统设计

根据多SIM卡初始信息写入要求,研究了基于网络的计算机控制系统,计算机通过集线器构成的网络控制带有网络接口的ARM控制板,ARM控制板上的串口连接读卡器完成多SIM卡初始信息的写入。根据读卡器和SIM卡有关技术规范,设计了PC与嵌入式板之间的网络通信协议,编写了Linux操作系统下的读卡器接口函数(驱动)。控制系统可用作电信行业SIM卡相关设备上的计算机控制系统。

基于小波变换的混合作用域医学图像增强算法

医学图像对比度低,细节不清晰,要对其进行增强处理才能满足临床诊断的需要,而目前常用的小波增强算法自适应性差,丢失细节,为此提出了一种基于dbN小波变换的混合作用域医学图像增强算法,该算法结合Sobel算子提取的边缘,经过滤波变换,得到原图像的锐化图像,再采用能够扩展其灰度范围的幂次变换,实现图像增强。该算法通过实例验证,与常用的分段小波增强算法比较,自适应性强,增强后的图像细节丰富,具有良好的视觉效果。

SIM卡及其初始信息写入方法研究与实现

根据SIM卡的工作原理和有关技术规范,研究SIM卡初始信息的写入方法,设计由PC机、控制板加网络系统实现SIM卡初始信息写入系统。提出利用ARM板实现串口扩展,计算机在Windows操作系统下控制ARM板,控制板在LINUX操作系统下控制读卡器实现SIM卡信息写入的两级控制方案。